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Storm-源码分析汇总
Storm Features Storm 简介 Storm Topology的并发度 Storm - Guaranteeing message processing Storm - Transactional-topologies Twitter Storm – DRPC Storm 多语言支持 S ...
分类:其他好文   时间:2018-05-15 14:06:04    阅读次数:144
2018.5.12 storm数据源kafka堆积
问题现象: storm代码依赖4个源数据topic,2018.5.12上午8点左右开始收到告警短信,源头的4个topic数据严重堆积。 排查: 1、查看stormUI, storm拓扑结构如下: 看现象: a、storm代码2月份上线,已经平稳运行3个月,没有任何代码改动; b、四个spout发出消 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-14 13:15:45    阅读次数:201
【04】在webstorm里Export declarations are not supported by current JavaScript version
【04】在webstorm里Export declarations are not supported by current JavaScript version Export declarations are not supported by current JavaScript version修... ...
分类:编程语言   时间:2018-05-12 02:42:20    阅读次数:454
php_storm快捷键
alt+1 : 展示文件夹--show the floderalt+home : 显示目录导航--navigation barctrl+e : 打开最近关闭的文件--recent filesctrl+f4 : 关闭当前 tabalt+f4 : 关闭当前的 phpstormalt+enter : 迅速 ...
分类:Web程序   时间:2018-05-11 23:38:35    阅读次数:217
SpringBoot整合Kafka和Storm
前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案。 kafka和storm的相关知识 如果你对 kafka 和 storm 熟悉的话,这一段可以直接跳过!如果不熟,也可以看看我之前写的博客。一些相关博客如下。 kafka 和 storm的环 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-10 20:52:46    阅读次数:617
Flink的快速入门
1. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-10 17:26:05    阅读次数:5370
大型分布式电商系统架构是如何从0开始演进的?【转】
本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考。 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-10 13:18:49    阅读次数:180
web
1.浏览器内核:渲染引擎,js引擎,现在一般指渲染引擎, IE内核:trident内核,IE的,edge的使用的是edge内核,360极速浏览器用的双内核,一个IE的,一个google的 2.html常用标签: 《1》排版标签: <h1></h1> 标题,依次递减,最低是6级,也是最小,<h1>一般 ...
分类:Web程序   时间:2018-05-08 23:55:20    阅读次数:269
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(二)
本文由 网易云 发布。 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构。 Spark Streaming是将 ...
分类:Web程序   时间:2018-05-08 22:23:49    阅读次数:318
大数据学习之(Storm)-原理详解!
角色Clientclient的主要作用是提交topology到集群WorkerWorker是运行在Supervisor节点上的一个独立的JVM进程,主要作用是运行topology,一个topology可以包含多个worker,但一个worker只能属于一个topologyExceutor在Worker中运行的线程,一个Executor可以对应一个或多个Task,每个Task(Spout或Bolt)
分类:其他好文   时间:2018-05-08 17:39:35    阅读次数:133
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