1.上下文对音素发音的语谱轨迹的影响 受到上下文的影响,同一个音素的发音语谱轨迹不同 为提高识别准确率,对音素建模时应将这种上下文影响考虑在内 2.基于上下文相关的音素建模 注意,非单音素建模中,每个模型依旧代表一个音素,只是考虑了这个音素的上下文关系而已 1)双音素diphones 考虑上个音素/ ...
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2017-04-28 12:09:43
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将数据挖掘中这些评测指标的基本概念做一整理,忘了的时候还可以来查一查。精确度,有时也叫正确率,是英文中的precision而不是accuracy。表示正确识别为此类的样本数目(TP)/识别为此类的样本总数目(TP+FP)。FP就是那些原本不是此类但被错误的分为此类的样本数目。召回率,..
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2017-04-27 19:40:14
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能评价: 分类任务可以分为两个子集:“相关的”、“不相关的”。 精确率:“相关的”子集中的正确的样本的比例。 召回率:实际“相关的”子集中正确标注的样本的比例。 精确率:$P = \frac{tp}{tp+fp}$ 正样本中有多少被分类为正样本 召回率:$R = \frac{tp}{tp+fn}$ ...
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2017-04-27 15:36:07
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在线学习 online learning Online learning并不是一种模型,而是模型的训练方法。能够根据线上反馈数据,实时快速的进行模型调优,使得模型能够及时反映线上的变化,提高线上预测的准确率。 在线模型的评估之--Mistake Bound 假设有一个模型完全预测正确,Mistake ...
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2017-04-25 13:37:05
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本文转载自http://blog.csdn.net/u011326478/article/details/52872614 感谢作者~ Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region ProposalNetworks Shao ...
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2017-04-25 11:35:10
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http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%EF%BC%88%E5% ...
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2017-04-24 14:04:06
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说到ML中Boosting和Bagging,他们属于的是ML中的集成学习
集成学习法(Ensemble Learning)
① 将多个分类方法聚集在一起,以提高分类的准确率。
(这些算法可以是不同的...
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2017-04-23 21:12:37
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训练最终有结果了,分类准确率稳定在0.7,眼下最高到达0.73。发图庆祝一下,留个坑。到时再具体总结一下。 训练最终有结果了,分类准确率稳定在0.7,眼下最高到达0.73。发图庆祝一下,留个坑。到时再具体总结一下。 ...
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2017-04-23 19:30:49
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利用ID3算法来判断某天是否适合打网球。 (1)类别属性信息熵的计算由于未分区前,训练数据集中共有14个实例, 其中有9个实例属于yes类(适合打网球的),5个实例属于no类(不适合打网球), 因此分区前类别属性的熵为: (2)非类别属性信息熵的计算,若先选择Outlook属性。 (3)Outloo ...
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2017-04-23 00:52:17
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机器学习的入门,我们需要的一些基本概念: 机器学习的定义 M.Mitchell《机器学习》中的定义是: 算法分类 两张图片很好的总结了(机器学习)的算法分类: 评估指标 分类(Classification)算法指标: Accuracy准确率 Precision精确率 Recall召回率 F1 sco ...
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2017-04-21 16:49:26
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