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搜索关键字:分库    ( 1026个结果
数据库分库分表思路 [转]
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库分布式核心 ...
分类:数据库   时间:2018-07-24 17:45:39    阅读次数:210
MyCAT全局序列号-数据库方式
在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此,MyCat 提供了全局 sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式, ...
分类:数据库   时间:2018-07-23 14:59:37    阅读次数:196
看代码所学3
1、随机数:RandomUtils.nextInt(起点,终点); Int可更改 2、为什么使用uuid作为主键而不是使用自增id,因为可能存在分库,不能控制每个分库中id的自增点,每个库中的id会重复;然后id会增长到什么规模都不知道,所以使用uuid是个比较好的选择。 uuid生成:UUIDUt ...
分类:其他好文   时间:2018-07-23 12:29:11    阅读次数:157
分库、分表
数据分表小结 https://www.cnblogs.com/wangiqngpei557/p/9347232.html 背景 分库、分表带来的后遗症 分表策略 一些注意事项 背景 最近一段时间内结束了数据库表拆分项目,这里做个简单的小结。 本次拆分主要包括订单和优惠券两大块,这两块都是覆盖全集团所 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-22 23:29:36    阅读次数:203
数据分表小结
数据分表小结标签:sharding数据表拆分背景分库、分表带来的后遗症分表策略一些注意事项背景最近一段时间内结束了数据库表拆分项目,这里做个简单的小结。本次拆分主要包括订单和优惠券两大块,这两块都是覆盖全集团所有分子公司所有业务线。随着公司的业务飞速发展,不管是存储的要求,还是写入、读取的性都基本上到了警戒水位。订单是交易的核心,优惠券是营销的核心,这两块基本上是整个平台的正向最核心部分。为了支持
分类:其他好文   时间:2018-07-21 18:06:02    阅读次数:150
优化查询数据慢的方式
mysql数据上限 5000万 超过性能急剧下降提升效率;字段长度 字段类型sql优化索引 减少DDL语句(表的修改等)分库分表:处理数据过大查询慢垂直拆分(userid放用户库 orderid放订单库) 存在表性能瓶颈 不易扩展 事物处理复杂(不同库 事物)水平拆分(orderid % 3 = 具 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-18 23:35:23    阅读次数:215
第18章 SysTick—系统定时器
本章参考资料《Cortex®-M7内核编程手册》-4.4 章节SysTick Timer(STK),和4.38章节SHPRx,其中STK这个章节有SysTick的简介和寄存器的详细描述。因为SysTick是属于CM7内核的外设,有关寄存器的定义和部分库函数都在core_cm7.h这个头文件中实现。所 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-17 16:40:18    阅读次数:211
Java互联网架构-Mysql分库分表订单生成系统实战分析
概述 分库分表的必要性 首先我们来了解一下为什么要做分库分表。在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。那么在我们的业务中,是否真的有必要进行分库分表,就可以 ...
分类:数据库   时间:2018-07-15 13:00:11    阅读次数:200
shrding_jdbc分表分库
sharding_jdbc的集成
分类:数据库   时间:2018-07-13 21:29:24    阅读次数:360
【干货】浅谈分布式数据库中间件之分库分表
分库分表,顾名思义就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。那么关于分库分表,你了解多少呢?接下来,我们将从什么是数据分片及如何进行分片两方面对DDM分库分表做一个阐释。什么是数据分片分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割,即以逻辑表为单位,把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的
分类:数据库   时间:2018-07-13 16:16:07    阅读次数:188
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