1.简介 GoogLeNet是2014年ILSVRC挑战赛排名第一的算法。与其他进一步加深神经网络的宽度和深度的网络结构不同，GoogLeNet团队提出了一种Inception网络结构，就是构造一种“基础神经元”结构，来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构。 优点：克服了深层次神经网络的带来的过拟合 ...
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2020-09-09 19:24:13
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时间复杂度：执行算法需要消耗的时间长短 空间复杂度：执行当前算法需要消耗的存储空间大小 求解算法时间复杂度的具体步骤： 1.找出算法中的基本语句：算法中执行次数最多的那条语句，通常是最内层循环的循环体 2.计算基本语句的执行次数：只需保证基本语句执行次数的函数中的最高 复杂度对应的算法类型 常数阶O ...
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2020-09-09 19:15:04
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深度优先搜索 概念 深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即 Depth First Search。 例如，在下面的树结构中找出节点1。 采取的策略是按照深度优先的方式进行，也就是一条路走到底。每次进入都先走左边，直到左边不能走了，退回一步，选择没有走过的路（右边 ...
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2020-09-09 19:08:49
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二叉树的遍历 树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访问，即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次，我们把这种对所有节点的访问称为遍历（traversal）。那么树的两种重要的遍历模式是深度优先遍历和广度优先遍历,深度优先一般用递归，广度优先一般用队列。一般情况下能用递归实 ...
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2020-09-09 19:03:13
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1. 模型定义 将问题转化为数学公式建模 模型就是一个数学公式，例如 w表示权重，b表示偏差，yhat表示预测值≠标签 2. 模型训练 -- 调整最终参数的过程 1. 训练数据（训练集，样本，标签--真实值，特征--用来预测标签的因素x1,x2） 2. 损失函数（衡量标签（真实值）与预测值之间的误差 ...
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2020-09-08 21:06:31
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本节介绍了tf.keras的函数式API的使用方式，整个流程总结为tf.keras.Model(inputs, outputs)的形式，即构建上输入，在定义网络结构层形成输出，最后用Model类将其定义为模型。这种方式决定了tf.keras构建的输出可以用于构建多个网络，也可以用于共享层的实现。另外... ...
古时的风筝第70篇原创文章今天来说一个最近遇到的小需求，不是什么高大上的需求，当然也就谈不上什么技术深度。其实，大多数时候，我们的日常开发就是由这些不起眼的小需求组成，而且今天要说的其实就是纯用一条SQL实现的，而这类SQL还是比较典型的。需求说明是这样的，有一个某站的数据抓取程序(当然是合法抓取啦)，每天会抓取一次固定的几百个头部大V的主要信息，主要就是粉丝数量，存储到一张MySQL表中，然后统
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2020-09-08 21:01:21
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要深度分析问题原因，不能只统计数字，流于表面！每次写原因分析类报告，都有领导这么咆哮道。而听到这个要求，很多新手同学又是眉头一皱眼睛一闭：妈耶，咋整啊。今天我们系统讲解下。问题场景：某硬件+服务的大企业，正在推微信服务小程序，目标是降低人工客服工作量。可全力推进一段时间后，人工客服未见减少。客户服务中心（一级部门，很有权势）领导大为不满，要求数据分析，为啥推广小程序没有减少人工客服量。1核心难点归
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2020-09-07 18:45:36
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 强大的人工智能（AI）的出现为神经科学定义了新的研究方向。 迄今为止，这项研究主要集中于在诸如图像分类等任务中使用监督学习训练的深度神经网络。 但是，到目前为止，人工智能领域还有另一个领域受到了神经科学家的关注，但可能具 ...
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2020-09-04 17:42:31
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