HAProxy 是目前比较流行的一种群集调度工具，同类群集调度工具中，同 LVS 对比，LVS 性能最好，但是搭建相对比较复杂，Nginx 的 upstream 模块支持群集功能，但是对群集节点的健康检查功能不强，性能没有 HAProxy 好。
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2018-07-25 17:05:55
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memcached+keepalived高可用群集memcached介绍Memcached是一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统,它将所有的数据都存储在内存中,因为在内存中会统一维护一张巨大的Hash表,所以支持任意存储类型的数据。很多网站通过使用Memcached提高网站的访问速度,尤其是对于大型的需要频繁访问数据的网站。Memcached是典型的C/S架构,因此需要安装Memcached服务
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2018-07-25 15:14:40
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概述MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时，我们就可以在多台服务器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。MongoDB分片群集的组成Shard:分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shardse
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2018-07-24 10:18:55
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MySQL的主从复制和MySQL的读写分离两者有着紧密联系，首先要部署主从复制，只有主从复制完成了，才能在此基础上进行数据的读写分离。MySQL的读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。基本原理就是让主数据库处理事务性查询，而从服务器处理select查询。数据库复制被用来事务性查询导致的变更同步到群集中的从数据库。Amoeba主要为应用层访问MySQL时充当sql路由，并具有负载均衡、高可
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数据库 时间：
2018-07-22 14:09:45
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介绍MMM（Master-MasterreplicationmanagerforMySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQLMaster-Master（双主）复制，可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，可以说
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数据库 时间：
2018-07-21 17:01:22
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MongoDB分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。分片的优势分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，
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2018-07-20 00:22:59
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1.1 服务器安装1.1.1 服务器安装简述服务器安装的整体步骤大致如下所示：1. 服务器操作系统安装（略）a) 操作系统安装Windows Server 2016 DataCenter版本b) 系统安装完毕后更新补丁到最新状态2. 服务器功能角色安装a) 安装Hyper-V角色、可故障转移群集角色、DCB角色3. 网络配置a) 配置虚拟网卡b) 配置网络Qos策略1.1.2 服务器功能角色安装与
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2018-07-19 21:07:24
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MySQL高可用群集技能目标熟悉MMM高可用架构熟悉MHA高可用架构学会配置MMM高可用学会配置MHA高可用关于MMM高可用架构说明mmm_mon:监控进程负责所有监控工作、决定和处理节点角色活动mmm_agent:运行在每个MySQL服务器上的代理进程完成监控的探针工作和执行简单的远端服务设置mmm_control:一个简单的脚本，提供管理mmm_mond的进程命令mysql-mmm的监管会提供
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2018-07-19 16:04:50
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用心整理，详细描述MongoDB分片群集的部署！！！
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2018-07-19 10:49:55
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MMM（Master-Master replication manager for MySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQL Master-Master（双主）复制，虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能，另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的read负载均衡。
MMM提供了自动和手动两种方式移除一组服务器中复制延迟较高的服务器的虚拟ip，同时它还可以备份数据，实现两节点之间的数据同步等。由于MMM无法完全的保证数据一致性，所以MMM适用于对数据的一致性要求不是很高，但是又想最大程度的保证业务可用性的场景。对于那些对数据的一致性要求很高的业务，非常不建议采用MMM这种高可用架构。
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2018-07-19 00:11:03
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