Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL)，非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数据模型、高可用性。MongoDB官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式。主从模式其实就是一个单副本的应用，没有很好的扩展性和容错性，而Mongodb副本集具有多个副本保 ...
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2019-02-26 17:16:18
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SPRING BOOT配置 注意事项 行表达式标识符可以使用${...}或$->{...}，但前者与Spring本身的属性文件占位符冲突，因此在Spring环境中使用行表达式标识符建议使用$->{...}。 配置示例 数据分片 读写分离 数据分片 + 读写分离 数据治理 配置项说明 数据分片 读写分 ...
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2019-02-22 12:34:33
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随着访问量的不断增加,单台MySQL数据库服务器压力不断的增加,需要对MySQL进行优化和架构改造,如果MySQL优化不能明显改善,可以使用高可用,主从复制,读写分离,拆分库,拆分表等方法来进行优化.MySQL主从复制的目的是实现数据冗余备份,将master数据库数据定时同时到slave库中,一旦master数据库宕机,可以将Web应用数据库配置快速切换至slave数据库,确保Web应用有较高的高
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2019-02-22 12:24:05
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mysql connector java驱动本身也提供了读写分离的功能，使用起来也非常简单。 网上很多文章会提到 这个类，其实这个类在稍高的mysql connector java版本中已经被移除了，直接使用 即可。 首先，看配置： url的第一个mysql是作为master库，后面的所有mysql ...
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2019-02-21 15:31:53
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Amoeba是什么？Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年开始发布一款AmoebaforMysql软件。这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（DatabaseProxy）开发，它位于与Client、DBServer(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL过滤、读写分离、可路由相关
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2019-02-20 09:26:14
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sharding-jdbc的全局id生成策略是通过雪花算法来实现的。 sharding-jdbc也是一个数据的中间件，可实现读写分离和分库分表，比mycat要简单些。 nginx与ribbon实现负载均衡的区别：nginx是实现服务器端的负载均衡，ribbon是实现客户端即本地的负载均衡。 myca ...
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2019-02-17 13:03:46
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概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。 当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。 相关术语 读写分离: 不同的数据库，同步相同的数据，分别只负责数据的读和写； 分区: 指定分区列表达式，把记录拆分到不同的区域中(必须是同一服务器，可以是不同硬盘)，应用看来还是同一张表，没... ...
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2019-02-15 23:51:48
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mysql 8.0 集群模式下的自动读写分离方案 问题 解决方案： Oracle官方想到了这个问题，让JDBC驱动来解决 JDBC 驱动有一种 replication 模式，可以看如下链接 https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector- ...
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2019-02-15 15:53:16
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摘要： 本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离。 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖，与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致，并且本文大致内容与上一篇文章相似，建议先查看我的另一篇在查看这篇会 ...
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2019-02-14 22:16:41
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数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库（垂直切分） 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别： 1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和c ...
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2019-02-14 20:48:30
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