1. 线性规划问题： 简称LP问题，使用单纯形法进行求解。 如：如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题 2. 整数规划 与线性规划类似，分支定界法求解。 3. 非线性规划 如投资类型的0-1规划问题； 4. 动态规划 动态规划（dynamicprogramming）是运筹学的一个分支， ...
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2020-02-02 18:01:42
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求解最短路的四个算法及其优化 [TOC] 1.Dijkstra算法 Dijkstra很好的运用了贪心算法，其思想是一直找离已加入顶点集合的最短边，更新邻点，下面是实现代码： 【题意】：给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从 ...
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2020-02-02 15:53:28
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1.次短路问题 次短路问题和最短路问题类似，我们可以想到次短路由什么转移而来？对于当前一个点，其次短路只可能由两种情况转移而来： c++ include using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; const int maxn=1e5+10; int ...
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2020-02-02 15:51:07
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图的存储方式 在说最短路之前，先介绍一下图的几个存储方式：主要有vector、邻接表和链式前向星三种存储方式。其中会牵扯到稀疏图和稠密图的概念， 稠密图指点的个数的平方和边的个数是一个数量级的($n^2 ≈ m$) ， 两者数量级类似别称为稀疏图 。 G[maxn]; for(int i=1;i f ...
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2020-02-02 15:31:23
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题目链接：https://vjudge.net/problem/LightOJ-1074 题意：简化题意后就是给了一个有向图（不一定连通），n个点，m条有向边（边权可为负），求点1到其它点的最短路（其中不能到达的点或者最短距离<3的输出'?'，其余的输出相应的最短路即可）。 思路：因为有负权边，那么 ...
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2020-02-02 14:04:40
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深搜和广搜是图很多算法的基础，很多图的算法都是从这两个算法中启发而来。 深搜简单地说就是直接一搜到底，然后再回溯，再一搜到底，一直如此循环到没有新的结点。 广搜简单地说就是一层一层的搜，像水的波纹一样往外面扩散，扩散到最外层搜索也就完成了。 prim最小生成树、Dijkstra单源最短路径算法都使用 ...
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2020-02-01 21:24:01
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1.0 Floyd()，简单粗暴，三重循环遍历，可求多源两点距离，但毕竟复杂度高，不适合过大的图。 2.0 Bellman()，借用一个（存放起点u、终点v、权值w的）结构体edge，遍历次数取决于边的个数*节点个数n，将复杂的三重循环，缩小到O(nm)的复杂度。 2.1 在Bellman()的基础 ...
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2020-02-01 21:14:27
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1 #include<bits/stdc++.h> 2 #include<vector> 3 #include<queue> 4 using namespace std; 5 6 const int inf = 0x3f3f3f3f; 7 const int num = ???; 8 struct ...
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2020-02-01 20:57:40
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巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP)，也称为货郎担问题。该问题可简单描述为走遍n个城市的最短路。几十年来，出现了很多近似优化算法。如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。 问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市的出发， ...
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2020-02-01 19:29:17
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图的遍历和应用 1. 实现方式 ：邻接矩阵可以使用vector。邻接矩阵的无穷表示方法： 2. 应用场景 ：拓扑图、最小生成树、最短路径、二分图、DFS、BFS。 例题 全排列问题 匈牙利算法 —— 最大匹配 代码与知识点均学习自AcWing：https://www.acwing.com/activ ...
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2020-02-01 12:32:35
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