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搜索关键字:pv 带宽    ( 5001个结果
网站后台统计数据分析
网站后台的数据分析应该说是最最重要的,也是一个网站数据分析的核心部分,这里的数据分析主要包括IP,PV,时段分析,关键词流量,关键词入口分析,浏览深度分析,回头客分析,访问者信息分析等,这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的,来做什么,停留在哪里,从哪里离开的,去了哪里。掌握了这些数据,站长们才能够有的放矢,做出相应的改进。有几个比较重要的数据是每天都必须要关注的:   一、网站基本流量(I...
分类:Web程序   时间:2014-09-04 17:09:09    阅读次数:219
微信拍卖_简析微信古玩艺术品拍卖平台的崛起
伴随着4G的到来、移动带宽的提升与移动终端的智能化,围绕在手机终端的应用大行其道,就连古玩艺术品也置身于其中。。。。微信拍卖的兴起2013年, 国内艺术品网络拍卖可谓风生水起,不仅艺术圈内各机构纷纷试行网络拍卖,淘宝、国美、苏宁等大型电商也争相加入艺术品网拍的市场争夺战。而今,这股电商拍 卖热潮尚未...
分类:微信   时间:2014-09-04 13:15:49    阅读次数:349
核心运营报表无线端数据,pv,uv相关数据,从9月1号开始就没了,为什么?
问题现象截图
分类:其他好文   时间:2014-09-03 11:13:46    阅读次数:189
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢?PV是什么:PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一...
分类:Web程序   时间:2014-09-02 17:38:45    阅读次数:219
hadoop日志分析
一、项目要求 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志。事实上并没有精确的定义,可能包含但不限于各种前端Webserver——apache、lighttpd、nginx、tomcat等产生的用户訪问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志。 二、需求分析: KPI指标设计 PV(PageVi...
分类:其他好文   时间:2014-09-02 15:28:05    阅读次数:363
负载均衡
负载均衡 (Load Balancing) 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 目录 1基本概述 2详细信息 ? 四个分类 ? 部署方式 ? 详细配置 3主要应用 4常见产品 ? F5 ? A10 ? 深信服 ...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 14:07:13    阅读次数:548
坐标系与基本图元(5)
坐标系与基本图元(5)使用索引缓冲区绘制图形当绘制一个比较复杂的图形时,需要使用许多相互邻接的三角形。如果为每个三角形准备三个顶点数据,显然有许多数据是重复的,这样会浪费大量的内存和系统带宽。为了解决这一问题,可以先创建一个顶点缓冲区,将不重复的顶点数据写入顶点缓冲区,然后创建一个顶点索引缓冲区(i...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 12:17:23    阅读次数:211
网卡绑定
多块网卡绑定为一个逻辑网卡,ip地址配置在绑定后的逻辑网卡上,提高带宽及稳定性绑定后的逻辑网卡名字为bound0创建绑定网卡配置文件vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bound0DEVICE=bound0IPADDR=192.168.200.1PREFIX=24ONBOOT=yesBOOTPROTO=noneUSERCTL=noBONDING_OPT..
分类:其他好文   时间:2014-08-31 10:38:21    阅读次数:279
神马小说:使用opensearch打造高性能搜索服务
神马小说---使用opensearch打造高性能搜索服务[使用背景]神马小说是最早使用opensearch的用户,和opensearch一起成长。目前神马小说每天2亿搜索pv,1000w 用户。产品形态分全网sc,垂搜,app三大块。 opensearch在使用中表现稳定可靠,每天平均latenc....
分类:其他好文   时间:2014-08-30 17:39:49    阅读次数:129
揭开推荐系统的神秘面纱
推荐,就是把你可能喜欢的商品,推到你的面前。构建一个推荐系统,就是构建如何把商品推到你面前的过程。 推荐是一个整体的计算过程,在编码中,关于算法的部分所占的工作量可能1%都不到; 构建一个千万PV级别的推荐系统相对容易,一天的日志不过几百M,计算过程中的数据,单台机器的内存可以存下,当PV达到几亿几十亿时,就需要进行稍微复杂一点的分布式计算了; 推荐的计算方法很多,如何选择,效果难以预料,只有通过横向和纵向多做效果分析,才有意义。...
分类:其他好文   时间:2014-08-30 13:57:19    阅读次数:227
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