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搜索关键字:MapReduce    ( 4054个结果
【MapReduce】二、MapReduce编程模型
MapReduce主要用于面向大规模数据集的并行计算,需要重点了解MapReduce的并行编程模型和运行机制。MapReduce计算模型主要由三个阶段构成:Map、shuffle、Reduce。Map和Reduce操作需要我们自己定义相应Map类和Reduce类。而shuffle则是系统自动帮我们实... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-10 10:41:13    阅读次数:134
Big Data(七)MapReduce计算框架(PPT截图)
一、为什么叫MapReduce? Map是以一条记录为单位映射 Reduce是分组计算 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-09 13:59:03    阅读次数:111
Java 操作 Hadoop 的 Mapreduce 数据处理
1.导入pom依赖 2.基本使用 a.创建 test1.txt 文件用于统计 b.创建 Mapper c.创建 Reducer d.使用 e.注意:若运行后报 "HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset." 异常,则需要客户端也配置 HADOOP_HOME ...
分类:编程语言   时间:2019-07-08 17:50:12    阅读次数:105
【原创】大叔问题定位分享(33)oozie提交任务报错ArithmeticException: / by zero
oozie提交workflow后执行task报错: 查看代码 org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.ResourceCalculatorUtils 应该是以下两者之一为0 required.getMemory()required.getVirtualCores( ...
分类:其他好文   时间:2019-07-05 23:59:42    阅读次数:260
Mapreduce部署与第三方依赖包管理
参考了几篇文章,总算搞定打包第三方jar了,记录一下 https://segmentfault.com/a/1190000016237395 https://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6595344.html https://yq.aliyun.com/articles/30 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-05 14:22:36    阅读次数:105
Hadoop运行模式
Hadoop运行模式 (1)本地模式(默认模式): 不需要启用单独进程,直接可以运行,测试和开发时使用。 即在一台机器上进行操作,仅为单机版。 本地运行Hadoop官方MapReduce案例 操作命令: 执行案例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-m ...
分类:其他好文   时间:2019-07-05 12:28:50    阅读次数:164
分布式系统基础架构——Hadoop
1.Hadoop a.概念:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 b.组成:Hadoop = HDFS (文件系统) + Mapreduce (数据处理) 2.安装 a.配置Java运行环境 b.从官网下载 Hadoop 并解压,地址:http://hadoop.apac ...
分类:其他好文   时间:2019-07-05 10:57:52    阅读次数:106
HADOOP中HDFS基准测试
hdfs基准测试:磁盘读写性能测试hadoopjar./hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.3.jarTestDFSIO-read-nrFiles10-fileSize10MBhadoopjar./hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.3.jarTestDFSIO-write-nrFiles10-fileSize
分类:其他好文   时间:2019-07-02 13:30:39    阅读次数:171
新闻实时分析系统 Spark2.X环境准备、编译部署及运行
1.Spark概述 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面, Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。 在处理大规模数据集时,速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作, 否则我们每 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-01 10:25:19    阅读次数:138
Spark : Spark入门
Spark拥有hadoop mapreduce所具有的优点,但输出结果可以保存在内存中,从而不需要读写hdfs spark负责数据的计算,用来替代mapreduce编程模型,不能替代hdfs等存储系统 spark的特点: 运算速度快,内存中计算可达hadoop的100倍,硬盘中也能快10倍 易于使用 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-01 00:57:43    阅读次数:79
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