摘要： 本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离。 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖，与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致，并且本文大致内容与上一篇文章相似，建议先查看我的另一篇在查看这篇会 ...
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数据库 时间：
2019-02-14 22:16:41
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数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库（垂直切分） 水平切分 MyISAM和InnoDB的区别： 1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和c ...
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数据库 时间：
2019-02-14 20:48:30
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1、读写分离介绍 对于目前单机运行MySQL服务。会导致MySQL连接数过多。最终导致mysql的宕机。因此可以使用多台MySQL服务器一起承担压力。考虑到项目中读写比例的不一致可以区分服务器进行操作。但是实现读写分离的依据为主从复制 2、主从复制原理 1、当客户端连接主服务器发送写入的SQL语句 ...
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数据库 时间：
2019-02-14 20:23:44
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框架比较 TDDL Amoeba Cobar MyCat 点评 TDDL不同于其它几款产品，并非独立的中间件，只能算作中间层，是以Jar包方式提供给应用调用。属于JDBC Shard的思想，网上也有很多其它类似产品。 另外，网上有关于TDDL的图，如http://www.tuicool.com/ar ...
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其他好文 时间：
2019-02-13 13:01:24
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为什么需要读写分离 当项目越来越大和并发越来大的情况下，单个数据库服务器的压力肯定也是越来越大，最终演变成数据库成为性能的瓶颈，而且当数据越来越多时，查询也更加耗费时间，当然数据库数据过大时，可以采用数据库分库分表，同时数据库压力过大时，也可以采用Redis等缓存技术来降低压力，但是任何一种技术都不 ...
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编程语言 时间：
2019-02-11 18:32:24
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网站性能优化的方面有很多： 1，使用缓存，最传统的一级二级缓存； 2，将服务和数据库分开，使用不同的服务器,分工更加明确,效率更加高； 3，分布式，提供多台服务器，利用反向代理服务器nginx进行反向代理，将请求分散开来； 4，数据库的读写分离，不同的数据库，将读操作和写操作分开，并实时同步即可； ...
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Web程序 时间：
2019-02-11 12:16:45
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Redis层面： 五中数据结构 缓存实际应用场景案例 实现发布订阅 AOF与RDB存储原理分析 管道模式与主从复制原理 哨兵机制原理 高可用架构实现 集群方式cluster 实现分布式锁 读写分离 防止redis雪崩和击穿 哨兵模式与数据丢失问题 redis缓存与数据库同步问题解决方案 分布式架构缓 ...
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其他好文 时间：
2019-02-11 10:45:09
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五中数据结构 缓存实际应用场景案例 实现发布订阅 AOF与RDB存储原理分析 管道模式与主从复制原理 哨兵机制原理 高可用架构实现 集群方式cluster 实现分布式锁 读写分离 防止redis雪崩和击穿 哨兵模式与数据丢失问题 redis缓存与数据库同步问题解决方案 ...
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其他好文 时间：
2019-02-11 10:31:58
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一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per ...
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其他好文 时间：
2019-02-06 10:42:37
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声明：用户到达一定程度，架构就必须要考虑，因为在这个前提下，读写分离，尤为重要。 1、搭建mysql主从复制 https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10264383.html 2、安装并配置mycat实现读写分离 https://www.cnblogs.com/ywjfx/ ...
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编程语言 时间：
2019-01-31 14:49:48
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