shao@zheng:~/ cp -r cj-sc cj_VOC 拷贝一份数据集到cj_VOCshao@zheng:~/cd cj_VOC shao@zheng:~/mkdir JPEGImagesshao@zheng:~/mv *.jpg JPEGImages 将jpg文件拷到JPEGImages ...
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2020-03-08 09:48:38
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个人简历：姓名：莫政学校：广东工业大学专业：软件工程联系方式：jane.mo0617qq@.com兴趣：深度学习，JAVA后端 软工5问：1.软件工程未来的就业前景？2.如何运用软件工程课程中的知识？是否有实践项目？3.如何能够适应（应对）未来软件行业的变化？4.在学习软件工程的路上，还需要具备哪些 ...
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2020-03-07 18:51:23
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由于验证数据集不参与模型训练，当训练数据不够用时，预留大量的验证数据显得太奢侈。一种改善的方法是KK折交叉验证（KK-fold cross-validation）。在KK折交叉验证中，我们把原始训练数据集分割成KK个不重合的子数据集，然后我们做KK次模型训练和验证。每一次，我们使用一个子数据集验证模 ...
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2020-03-06 21:37:44
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道可道，非常道；名可名，非常名。 对于人工智能而言，一直秉承着上述的那几句话，似乎在当下，只有大自然才懂得真正的人工智能是如何实现的，而拥有情感的人工智能，对于人类来说一直保持着神秘。 前几天在今日头条上看到了一个对于基于深度学习多次迭代后贪吃蛇能像有人控制它吃食物那样的一个例子提起了我对于深度学习 ...
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2020-03-06 01:28:13
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好久没有更新了，近期做了一个工作，就是用深度学习方法来自动提取高分辨率遥感影像上的道路网络，16年的时候都是用的什么SVM，什么增强线性指数等 手工设计的线性目标增强特征，然后去提取道路，那些个东西说白了，没啥用，在一个小区域可能做的有那么点效果，但是换一个场景，立马就没了，没有任何普适性 可言，之 ...
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2020-03-05 20:43:52
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最近想搞深度学习，就开始装tensorflow,其中也是遇到了一些问题，希望给遇到同类问题的童鞋一些提示。。。。 因为之前一直用的python3.7，虽然网上很多建议装python3.5版本tensorflow的，还是执着的选择了python3.7，就遇到一些问题 一.先装了支持python3.7的 ...
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编程语言 时间：
2020-03-05 13:20:33
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在之前的学习 "2020/01/02 深度学习数学基础学习——朴素贝叶斯" 中，大概的了解了生成学习的原理，但是对算法实现的__完整流程__不够清晰，所以今天想通过对生成学习回顾，明确一下生成学习的流程框架。 学习资料： "斯坦福CS229 note2 Generative Learning alg ...
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2020-03-05 13:14:32
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百度EasyDL深度学习实战营专业版课程开课，为您讲解“解密 EasyDL 专业版的技术原理”和“NLP 情感分类技术解析与模型开发实战”
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2020-03-04 00:42:34
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概述最近学习机器学习（和深度学习），入门第一个接触的便是简单线性回归。所谓线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其形式可表示为：y=w1x1+w2x2+w3x3+...+w_nx_n+b而简单线性回归，是其最简单的形式：y=wx+b，即我们所熟知的一次函数，理解为给定权重w和偏置（或称为截距）b，结果y随变量x的变化而变化。简单线性回归
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2020-03-04 00:02:30
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神经网络在发展过程中，经历了3次起伏，这很重要的原因在于神经网络的优缺点在不同时代得以体现。在理论上讲，只包含单层隐藏层神经网络，可以拟合任何函数，然后这在实际情况中是不常用的。往往采用含多层隐藏层的神经网络来对数据进行拟合。一、缺点及有效的措施1、在早期，由于BP算法还没有发明，并且当时的计算能力 ...
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2020-03-03 21:03:42
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