#这里的结果返回最小日期，最大日期，但是没有指定列名，所以后面的书写形式返回的结果也不一样 grouped=df.groupby(by=['userid']).orderdate.agg(['min','max']) a=type(grouped['min']==grouped['max']) b= ...
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2020-01-03 00:52:57
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grouped=df.groupby(by=['userid']).min() 这句代码的运行结果是，按userid分组后，各userid下对应各字段的最小值， 使用上述代码后，返回的结果是 后面四个字段的值，并不对应上面的一条记录，返回的是每个字段的最小值，然后把各字段的最小值组合起来，返回给这个 ...
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2020-01-03 00:27:52
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inplace=True ：是指重置索引的结果是否作用在前面的数据上 我们并不能设置df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum) 输出结果的格式，所以在 df.pivot_table(values='orderamoun ...
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2020-01-01 17:17:53
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import pandas as pdimport numpy as npdate = pd.date_range('20191231', periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4), index=date, columns=['A' ...
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2019-12-31 18:24:23
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读取CSV 读取CSV文件时，，设置sep参数，可以替换分割用的符号： df = pd.read_csv('student_scores.csv', sep=':') df.head() 这样可以把冒号作为分隔符。 read_csv 的另一个功能是指定文件的哪一行作为标题，而标题指定了列标签。通常第 ...
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2019-12-31 14:09:40
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1 import pandas as pd 2 3 # 创建一个df 4 df = pd.DataFrame( 5 data={ 6 "name": ["zs", "ls", "ww", "zl"], 7 "age": [18, 19, 29, 11], 8 "score": [92.5, 93, ...
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2019-12-29 20:50:07
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1. 查 1.1 行元素查询操作 像SQL那样打印列表前20元素，show函数内可用int类型指定要打印的行数： df.show() df.show(30) 以树的形式打印概要： df.printSchema() 获取头几行到本地： list = df.head(3) # Example: [Row ...
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2019-12-29 18:39:19
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通配符 * 来代表每个目录。 与 df 不一样的是，du 这个命令其实会直接到文件系统内去搜寻所有的文件数据。 ...
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2019-12-28 09:59:03
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练习造轮子，新建一个属于自己的MyString类 首先来开启检测内存泄漏的函数 在main里添加 _CrtSetDbgFlag(_CrtSetDbgFlag(_CRTDBG_REPORT_FLAG) | _CRTDBG_LEAK_CHECK_DF); 开启内存泄漏检测 int main() { _C ...
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2019-12-27 18:11:11
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昨日web测试环境登录白屏，慌忙登上机器查看，半天没找到问题。 不知哪根筋不对，df -h 一看 ， /dev/sda1 已经100%。 立马 du -sh *，发现log日志有点大。 手工清理后，业务恢复。 当然，这只是开始。考虑到后续免维护，还是搞个crontab来处理。 查了下，可以一行命令搞 ...
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2019-12-27 13:44:30
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