这里打算简单记录一下深度学习加速器相关的软件栈。 先上一张堆栈图， 图中没有包含runtime的东西。 dlaflow要做的事情就是把常见的深度学习框架所描述的网络模型转化成DLA(Deep Learning Acceraor) 能读入执行的指令流。 如上图所示，从data flow的角度: 第一步 ...
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2019-12-08 15:35:07
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你是球队教练，现在突然要打一场比赛，手下空降三个球员，场上只能有一个出战，你不知道他们的能力，只能硬着头皮上，如何根据有限的上场时间看出哪个球员厉害，然后多让他上，从而得更多分数？ Epsilon-Greedy supposed an k arm(slot) and set ε a little n ...
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2019-12-08 14:08:12
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What exactly is Machine Learning? You must be thinking that wait this doesn’t add up, you were told difficult definitions with heavy technical words. ...
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2019-12-07 17:58:13
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AUC原理 一、AUC起源 AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多，例如：大约10年前在 machine learning文献中一统天下的标准：分类精度；在信息检索(IR)领域中常用的recall和precision，等等。其实，度量反应了人们对” 好”的分类结果的追求，同 ...
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2019-12-06 21:45:53
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人生苦短，我用 Python 前文传送门： "小白学 Python 爬虫（1）：开篇" "小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装" "小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门" "小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门" ...
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2019-12-06 10:03:34
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1.C(Create)：创建Create database 数据库名称；创建一个数据库Create database if not 数据库名称；根据条件创建数据库，如果数据库存在，就不会创建数据库。Create database 数据库名称 character set字符集名；创建数据库，并指定字符 ...
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2019-12-06 09:37:34
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摘要：人工智能在数据密集型应用中取得了成功，但它缺乏从有限的示例中学习的能力。为了解决这一问题，提出了少镜头学习（FSL）。利用先验知识，可以快速地从有限监督经验的新任务中归纳出来。为了全面了解FSL，我们进行了一项调查研究。我们首先要澄清对FSL的正式定义。进而得出不可靠经验风险最小化是FSL的核 ...
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2019-12-04 23:50:41
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11 K Means 原理及案例 非监督学习 1. unsupervised learning （非监督学习） ，只有特征值，没有目标值 2. 聚类： 主要方法 k means （K 需要分成的类别数） K Means步骤 1. 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 （红，绿，蓝） k=3 ...
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2019-12-04 01:42:52
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一、关于java语言中如何比较两个字符串是否一致 1.不能使用双等号来比较两个字符串是否相等，应该使用equals方法进行比较，如例子 package com.bjpowernode.java_learning; ? public class D57_1_ { public static void ...
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2019-12-04 01:30:10
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这篇论文的思路基于一个简单的假设：专业摄影师拍出来的图片一般具备比较好的构图，而如果从他们的图片中随机抠出一块，那抠出的图片大概率就毁了。也就是说，原图在构图方面的分数应该高于抠出来的图片。而这种比较的方式，可以很方便地用 Siamese Network 和 hinge loss 实现。另外，这篇论 ...
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2019-12-02 19:02:07
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