参考吴恩达<机器学习>, 进行 Octave, Python(Numpy), C++(Eigen) 的简单实现. 1. 原理 cost function gradient descent 2. 简易实现 octave cost function Linear regression using gra ...
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2017-10-11 00:36:25
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01 Introduction Regression toward the mean 趋均数回归 弗朗西斯·高尔顿 他在论及遗传对个体差异的影响时，首次提到了相关系数的概念。比如他研究了“居间亲”和其成年子女的身高关系，发现居间亲和其子女的身高有正相关，即父母的身材较高，其子女的身材也有较高的趋势。 ...
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2017-10-09 15:30:03
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线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
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2017-10-08 19:41:57
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转自穆晨 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随机梯度上升 小结 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随 ...
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2017-10-08 16:49:45
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线性回归假设 代价函数－－－均方误差 最小化样本内代价函数 只有满秩方阵才有逆矩阵 线性回归算法流程 线性回归算法是隐式迭代的 线性回归算法泛化可能的保证 线性分类是近似求解，线性回归是解析求解， 线性分类中使用0/1误差，线性回归中使用均方误差， 误差方面，线性分类能小于线性回归， 但线性回归速度 ...
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2017-10-08 12:13:19
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一、一般模型 结果是：0.82222222222222219 二、加入正则项： 结果是：0.77777777777777779 ...
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2017-10-06 13:25:22
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曾经被问，Logistic回归为什么用sigmoid函数。一时语塞······ Logistic回归采用sigmoid函数与最大熵有关。 是训练数据，是n维向量。是对应的label，取值集合为{0,1,...,k-1}，在Logistic回归中，k=2。是我们要去学习的概率函数，如将计算出将x分为类 ...
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2017-10-04 00:23:32
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier and a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - on JSON ...
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2017-10-03 20:37:14
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier or a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - in order ...
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2017-10-03 19:43:51
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原文链接：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html1 分类和logistic回归 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要使用回归算法，可以使用logistic回归。 ... ...
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2017-10-02 19:45:04
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