使用卷积神经网络进行图片理解一段，从二十一世纪开始，卷积神经网络就成功运用在了检测，切割和识别上面。这通常是在一些拥有大量标注数据的领域中得到了充分的应用。
像素级的识别能够运用在自动机器人，自动驾驶汽车等诸多领域。其他的领域包括语音识别和自然语言的理解。
直到12年之前，cnn都没有活起来，但是alexnet使得一切变成可能。最近的研究成果是一个图像识别的cnn和语言处理的rnn连接起来产生...
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2016-05-13 01:49:41
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RNN，也就是Recurrent Neural Network，循环神经网络，是非线性动态系统，将序列映射到序列，主要参数有五个：[Whv, Whh, Woh, bh, bo, h0] ，典型的结构图如下：
解释一下上图：
和普通神经网络一样，RNN有输入层输出层和隐含层，不一样的是RNN在不同的时间t会有不同的状态，其中t-1时刻隐含层的输出会作用到t时刻的隐含层[Whv, ...
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2016-05-07 10:14:56
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循环神经网络 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第二十次课在线笔记。 多层反馈RNN（Recurrent neural Network、循环神经网络）神经网络是一种节点定向连接成环的人工神经网络。这种网络的内部状态可以展示动态时序行为。不同于前馈神经网络的是... ...
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2016-05-06 19:19:43
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10.1 计算图展开
a. 最简单形式：s(t)=f(s(t?1);θ)s^{(t)}=f(s^{(t-1)};\theta)，s(t)s^{(t)}表示系统状态。
图10.1
b. 系统状态为隐层单元：h(t)=f(h(t?1),x(t);θ)h^{(t)}=f(h^{(t-1)},x^{(t)};\theta)，对应展开图：
图10.210.2 RNN
RNN设计模式范例：
循...
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2016-05-06 15:26:07
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递归神经网络（recurrent neural networks，RNNs）
本文主要是RNN相关内容的学习，总结了一些自己的收获。
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2016-04-29 16:15:11
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有这么一类神经网络，能够在NLP上发挥巨大的作用，处理从语言模型(language model)到双语翻译，到文本生成，甚至到代码风格模仿的问题。这就是我们今天要介绍的RNN(递归神经网络)。...
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2016-04-27 00:23:37
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前一篇文章 用 CNTK 搞深度学习 （一） 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点，也是自然语言挖掘中很火的一个模型： 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 （RNN），用图形化的表示则是隐层连接到自己的 ...
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2016-04-22 01:09:05
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http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/rnn-and-lstm.html //RNN and LSTM http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/saliency- ...
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2016-04-15 20:05:43
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昨晚上和牛老师谈了谈，牛老师决定带我做project了，当然，我是非常珍惜这个来之不易的机会的，所以，我一定得好好的抓住这次机会。牛老师给我的近期任务就是学习RNN和LSTM。 虽然，这两个东西对我来说都是想当陌生的，我在先前的ML和DL的学习中并没有接触过这两个概念，那么，从现在开始，我打算先从U ...
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2016-03-30 12:25:23
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http://wenku.baidu.com/link?url=xC9VKCxUquSohEfv28b4fZsjy5zgJV7HbUNvf5SODKQmI_p_q-PxZ6CpWTALDXg3aVpzrESbTkHkvTpsMa6w_9iZqf18HzA4vrxt43o_9ui ...
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2016-03-26 12:33:40
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