认知智能时代，数据是核心资产，在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的过程中，5G、边缘计算等技术将和认知智能相互融合，形成从终端、边缘到中央云的一体化数据处理流程和解决方案。
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2020-06-03 09:19:11
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GrapeCityDocumentsforExcel（GcExcel）是一款服务端JavaExcel组件，产品架构轻量灵活，无需Office组件依赖，结合纯前端表格控件SpreadJS，在前端呈现Excel的数据可视化效果，实现类Excel的功能布局、数据分析和交互；在服务端实现批量创建、加载、编辑、导入/导出大型Excel文档，为您的应用程序提供Excel全栈、全场景解决方案。GcExcel对操
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2020-06-03 09:18:54
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GrapeCityDocumentsforExcel（GcExcel）是一款服务端JavaExcel组件，产品架构轻量灵活，无需Office组件依赖，结合纯前端表格控件SpreadJS，在前端呈现Excel的数据可视化效果，实现类Excel的功能布局、数据分析和交互；在服务端实现批量创建、加载、编辑、导入/导出大型Excel文档，为您的应用程序提供Excel全栈、全场景解决方案。GcExcel对操
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2020-06-03 09:16:49
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Kafka 创建背景 Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。 活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用 ...
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2020-06-02 13:23:04
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数据可视化在数据分析中发挥着重要的作用，很多人认为数据可视化是一个比较难的技术，其实并不是这样的，数据可视化在数据分析中涉及到的众多技术中算是一个比较简单的技术。一般来说，数据可视化是以饼状图等图形的方式展示数据，这帮助用户能够更快地识别模式，目的是让客户更直观的了解数据。那么数据可视化的好处都有什么呢？下面我们就给大家介绍一下数据可视化的优点。数据可视化的第一个优点就是动作更快，这是因为人脑对视
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2020-06-01 15:39:08
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具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。大数据来源广泛，应用需求和数据类型都不尽相同，不过最基本的处理流程是一样的。 大数据处理的基本流程 一般来说，大数据处理的基本流程可以分为数据抽取与集成、数据分析和数据解释这三个步骤。 一、数据抽取与集成 大数据来源广泛、种类多样、数据类型极
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2020-06-01 13:56:06
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emm，花了一周时间完成了DQN的从入门到入土，这个系列是完完全全的入门系列，因为讲的内容很简单，内容也比较少，仅仅是一个最基本的介绍。 我也是因为偶然的原因才接触到强化学习，然后觉得很有意思，比较好奇它是怎么做到的，于是就花了一段时间去了解，接着就将自己的入门过程就写下来了。 这个系列相比较与数据 ...
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2020-05-31 23:20:02
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java8的流式处理极大了简化我们对于集合、数组等结构的操作，让我们可以以函数式的思想去操作，本篇文章将探讨java8的流式数据处理的基本使用。 一. 流式处理简介 在我接触到java8流式处理的时候，我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多，通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于流式处理 ...
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2020-05-31 19:39:34
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Java学习方向 说明 (1) JavaEE软件工程师的工作的内容【主要是Web开发和应用， 比如电商，SNS(社交网络), 信息共享(58), CRM, ERP, 团购，众筹。。】 (2) 大数据软件工程师(1. 大数据应用工程师，2 大数据算法工程师[数学] , 3 数据分析和数据挖掘) (3) ...
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2020-05-31 19:29:45
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Elasticsearch kibana学习本地测试,数据处理分析 ...
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2020-05-31 15:58:06
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