一：先写map类importsys
forlineinsys.stdin:
line=line.strip()
words=line.split()
forwordinwords:
print(‘%s\t%s‘%(word,1))二：写reduce类importsys
current_word=None
current_count=0
word=None
forlineinsys.stdin:
line=line.strip()
word,count=line.split(‘\t‘,1)
t..
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编程语言 时间：
2017-10-09 21:00:13
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163
Spark Streaming与Storm都可以做实时计算，那么在做技术选型的时候到底应该选择哪个呢？通过下图可以从计算模型、计算延迟、吞吐量、事物、容错性、动态并行度等方方面进行对比。 对于Storm来说： 1、建议在那种需要纯实时，不能忍受1秒以上延迟的场景下使用，比如实时金融系统，要求纯实时进 ...
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2017-10-07 15:00:20
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126
HLS-M3U8 HLS(HTTP Live Streaming)是苹果公司针对iPhone、iPod、iTouch和iPad等移动设备而开发的基于HTTP协议的流媒体解决方案。在 HLS 技术中 Web 服务器向客户端提供接近实时的音视频流。但在使用的过程中是使用的标准的 HTTP 协议，所以这时 ...
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2017-10-05 16:10:25
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Streaming和Kafka Direct: Spark version: 2.2.0 Scala version: 2.11 Kafka version: 0.11.0.0 Note: 最新版本感觉接口变化很大，参数都调整了，今天就先写个Streaming word count的例子吧，以后再慢 ...
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2017-10-04 14:14:56
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Spark-Streaming之window滑动窗口应用，Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持，从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据，会被聚合起来执行计算操作，然后生成的RDD，会作为window DStream的一个RDD。 网官图中所 ...
对于长时间运行的Spark Streaming作业，一旦提交到YARN群集便需要永久运行，直到有意停止。任何中断都会引起严重的处理延迟，并可能导致数据丢失或重复。YARN和Apache Spark都不是为了执行长时间运行的服务而设计的。但是，它们已经成功地满足了近实时数据处理作业的常驻需求。成功并不 ...
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2017-10-02 10:35:03
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作者从容错、性能等方面优化了长时间运行在yarn上的spark-Streaming作业 对于长时间运行的Spark Streaming作业，一旦提交到YARN群集便需要永久运行，直到有意停止。任何中断都会引起严重的处理延迟，并可能导致数据丢失或重复。YARN和Apache Spark都不是为了执行长 ...
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2017-09-30 16:22:29
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Structured Streaming （结构化流）是一种基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine （流处理引擎）。您可以以静态数据表示批量计算的方式来表达 streaming computation （流式计算）。 Spark SQL ... ...
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2017-09-26 21:17:57
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Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展, 它支持弹性的, 高吞吐的, 容错的实时数据流的处理. 数据可以通过多种数据源获取, 例如 Kafka, Flume, Kinesis 以及 TCP sockets, 也可以通过例如 map, reduce, join, wi... ...
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Web程序 时间：
2017-09-26 21:03:35
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248
1 大数据：batch，interactive query，streaming 2 集群环境有三大挑战:分别是并行化、单点失败处理、资源共享。采用以并行化的方式重写应用程序、对单点失败的处理方式、动态地进行计算资源的分配等解决方案 3 address of any protocol control ...
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其他好文 时间：
2017-09-24 00:31:13
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151
