现在可以说，各大公司都有着自己的深度学习框架，主流的比如：百度的PaddlePaddle框架谷歌的Tensorflow框架Facebook的pytorch框架以及亚马逊的MXNET框架。而每一个框架如果希望能被大多数研究人员或者工作人员接受，经典的入门资料与文档是非常有必要提供的，这次mxnet也不例外。上周二（8月29日），网易云课堂与吴恩达的Deeplearning.ai宣布达成合作，后者的最
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 11:37:07
阅读次数：
9
哪些互联网大厂在使用RabbitMQ，为什么？初识RabbitMQ：RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据，RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。哪些互联网大厂在使用RabbitMQ：滴滴、美团、头条、去哪儿、艺龙为什么使用RabbitMQ：开源、性能优秀，稳定性保障提供可靠性消息投递模式（
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 11:24:43
阅读次数：
7
10分钟快速入门PyTorch(1)上一篇教程10分钟入门pytorch(0)我们基本的介绍了pytorch里面的操作单元，Tensor，以及计算图中的操作单位Variable，相信大家都已经熟悉了，下面这一部分我们就从两个最基本的机器学习，线性回归以及logistic回归来开始建立我们的计算图进行运算。由于这个系列文章主要是将pytorch教程的，所以每个算法的太多数学背景以及推导过程就不再细讲
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 10:55:05
阅读次数：
5
10分钟入门PyTorch(2)上一节介绍了简单的线性回归10分钟快速入门PyTorch(1)，如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点，这一节我们将开始简单的logistic回归，介绍图像分类问题，使用的数据是手写字体数据集MNIST。1logistic回归logistic回归简单来说和线性回归是一样的，要做的运算同样是y=w*x+b。logistic回归简单的是做二分类问题，使用s
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 10:54:43
阅读次数：
5
概述 linux 输入输出流 入门 背景 尝试理解 linux 的 输入输出流 困扰了我很久, 但是一直没有做 总结 今天把这个坑填上 环境 OS centos7 1. shell 输入输出流 概述 shell 输入输出流 场景: 日常使用 shell 概述 日常 shell 场景 日常使用 she ...
分类：
系统相关 时间：
2020-11-27 10:54:04
阅读次数：
12
感谢大家一直对公众号的支持和陪伴，本次公众号联合博文视点给大家送一本深度学习的实践书籍，希望大家能够收获多多，新的一年，成长进步！书籍简介深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践零入门|高可读|重实战|抓前沿准受用的深度学习入门教程，集各项前沿技术之大成含Hinton神经胶囊网络的详细解读扫码直接下单深度学习：基于Keras的Python实践以实践为导向，使用Keras作为编程框架强调简单、快速
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 10:49:59
阅读次数：
4
IDEA提示Cannot resolve symbol 'String'解决 https://blog.csdn.net/weixin_43866709/article/details/88604638 idea导入项目时报错Invalid VCS root mapping 解决方法移除即可 htt ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-26 15:21:33
阅读次数：
18
10分钟入门pytorch(0)我将我学习pytorch的经验写出来，一步一步从0开始让大家学会pytorch，教程比官网的更加简单，同时也增加了更多简单的例子让大家快速上手pytorch，愉快地开始炼丹。什么？你还不知道pytorch是啥，快点去看看专栏里面的pytorch介绍吧。1环境配置首先当然是需要安装pytorch了，目前pytorch只支持mac和linux，如果你的电脑是window
分类：
其他好文 时间：
2020-11-26 15:20:47
阅读次数：
14
正则表达式 元字符 . 任意的一个字符，可以表达汉子 * 前面的字符重复任意次 （wang）* 表示wang重复 X+ 重复1此以上 X｛n,｝ 最少n次 X｛m,n｝ m到nci X｛,n｝ 最多n次 X｛m｝ 精确匹配m次 X？ 重复零次 ^ 行首 $ 行尾 \< \b单词词首 \> \b单词词 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-11-26 15:19:14
阅读次数：
17
MapReduce既是一个编程模型，也是一个计算组件，处理的过程分为两个阶段，Map阶段：负责把任务分解为多个小任务，Reduce负责把多个小任务的处理结果进行汇总。其中Map阶段主要输入是一对Key-Value，经过map计算后输出一对Key-Value值；然后将相同Key合并，形成Key-Value集合；再将这个Key-Value集合转入Reduce阶段，经过计算输出最终Key-Value结果集。
分类：
其他好文 时间：
2020-11-26 14:53:23
阅读次数：
6
