似然函数：似然函数在形式上就概率密度函数。 似然函数用来估计某个参数。最大似然函数：就是求似然函数的最大值。 最大似然函数用于估计最好的参数。最小二乘法：它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。就是求 y=a1+a2x的系数。通过最小化误差的平方，然后求系数的偏导数，令导数为0，求...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-24 22:50:53
阅读次数：
261
由于语音信号的能量随时间而变化，清音和浊音之间的能量差别相当显著，因此对短时能量和短时平均幅度进行分析，可以描述语音的这种特征变换情况。定义n时刻某语音信号的短时平均能量E为：
式中，N为窗长，可见短时能量为一帧样点值的加权平方和。当窗函数为矩形窗时...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-14 13:00:08
阅读次数：
699
UVA 1415 - Gauss Prime
题目链接
题意:给定a + bi,判断是否是高斯素数，i = sqrt(-2)。
思路：普通的高斯素数i = sqrt(-1)，判断方法为：
1、如果a或b为0，判断另一个数为4 * n + 3形式的素数(用到费马平方和定理)
2、如果a、b都不为0，判断a ^ 2 + b ^ 2 是否为素数
那么这题，提取出sqrt(2)...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-01 06:29:11
阅读次数：
264
【问题】
Define a procedure that takes three numbers as arguments and returns the sum of the squares of the two larger numbers.
定义一个过程，它以三个数为参数，返回其中较大的两个数的平方和。
【普通版】
(define (sum-square-largest x y ...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-30 00:19:52
阅读次数：
270
题目链接题意 ： 中文题不详述。思路 ：
黑书上116页讲的很详细。不过你需要在之前预处理一下面积，那样的话之后列式子比较方便一些。先把均方差那个公式变形，另X表示x的平均值，两边平方得平均值是一定的，所以只要让每个矩形的总分的平方和尽量小即可。左上角坐标为（x1,y1）右下角坐标为(x2,y2)的...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-13 19:46:42
阅读次数：
299
此文来源：http://www.jsblog.cn/user1/769/38033.html比较好玩的做法：想像一个有圆圈构成的正三角形，第一行1个圈，圈内的数字为1第二行2个圈，圈内的数字都为2，以此类推第n行n个圈，圈内的数字都为n，我们要求的平方和，就转化为了求这个三角形所有圈内数字的和。设这...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-10 00:15:36
阅读次数：
472
题目分析：
一个数可以表示成四种状态，所以可以用一个状态数组来存放该数由几个数的平方和表示。1.表示该数本身是完全平方。2.表示该数是由两个平方和3.表示三个。4.表示4个。一次遍历找出本身是完全平方的数，二次遍历找出后两种情况。#include
#include using namespace ....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-05 17:17:43
阅读次数：
257
LRJ黑书上的例题。化简均方差公式：均值的平方一定，所以只需让矩形的总分的平方和最小即可。定义：dp[k][x1][y1][x2][y2]，以(x1,y1)为左上角坐标，(x2,y2)为右下角坐标的矩形，切割K次以后得到的k+1块举行的总分平方和的最小值转移方程：（分成横割和竖割）dp[k][x1]...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 20:02:34
阅读次数：
243
最小二乘法又叫做最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
通常情况下最小二乘法用于求回归问题。以简单的线性最小二乘为例，二维平面上给定个点的坐标，确定一条直线，
要求大致符合这个点的走向。
我们可以设这条直线的方程为，那么就要使在处的函数值与给定的值相
差达到最小，也就是说，要确定的值，使得
最小。根...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-01 13:57:53
阅读次数：
206
