1.逆滤波的问题点
图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。
用算式表示为
前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。
简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-23 20:58:55
阅读次数：
738
源地址：http://blog.chinaunix.net/uid-26020768-id-3155898.html1、数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电子工业出版社；2、opencv基础篇，于仕琦，刘瑞祯，北京航空航天大学出版社；3、Learning OpenCV computer visi...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 00:38:34
阅读次数：
212
数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波器（模板内像...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 18:22:10
阅读次数：
208
在边缘灰度值过度比较尖锐切图像中噪声比较小时，梯度算子工作效果好。1、数字图像中求导数是利用差分近似微分来进行的。2、梯度对应一阶导，梯度是矢量。矢量的幅度（有时候常称为梯度）方向角：注意：范数的概念，实际上就是一种求距离的方法，详见距离度量函数幅度有这里用欧式距离是2范数，城区距离是1范数，∞范数...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 12:08:05
阅读次数：
315
结束了数据结构的内容之后，在图书馆接着看数字图像处理的内容。教材以冈萨雷斯编写的《数字图像处理（第三版）》和《数字图像处理（matlab版）》为主。前期看的是后者，后者较薄，且以介绍matlab的各种图像处理相关函数和编程为主，原理讲的较少，前4章还能大概看懂程序，到图..
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 02:16:45
阅读次数：
209
1.非线性处理与线性处理的区别。
上一篇博文的内容，是关于均值滤波器的。比如说像算术均值滤波器，几何均值滤波器。这以类型的滤波器的常常被用于剔除某些不需要的频率成分，或者选择需要的频率成分，从而达到去噪的目的。这样的滤波器，被称为线性滤波器。
然而，还有一些特殊滤波器，他们被称为非线性滤波器。其代表为中央值滤波器。所谓中央值滤波器，就是将一定范围内的数据(对于图像而言，是像素的...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-18 14:06:33
阅读次数：
502
1.Mat基础在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 19:31:07
阅读次数：
273
1. 基本处理流程：a) 图像预处理： 1) 点运算(灰度直方图/灰度线性变换/灰度对数变换/伽马变换/灰度阈值变换/分段线性变换/直方图均衡化/直方图规定化) 2) 几何变换(图像平移/图像镜像/图像转置/图像缩放/图像旋转/插值算法/图像配准) 3) 空间域图像增强(空间域滤波/图像平滑/...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 19:20:21
阅读次数：
350
在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8 bits的非线性尺度来保存，这样可以有...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-15 13:15:02
阅读次数：
337
1.研究噪声特性的必要性
本文的内容主要介绍了常见噪声的分类与其特性。将噪声建模，然后用模型去实现各式各样的噪声。
实际生活中的各种照片的老化，都可以归结为以下老化模型。
这个模型很简单，也可以直接用以下公式来表达。
在频域内，用以下公式区表示。
根据以上式子，可以看出，老旧照片的复原，主要分为两个任务，一个是去...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-12 21:19:02
阅读次数：
273
