前言：
矩阵乘法在数据挖掘/机器学习中是常用的计算步骤，并且在大数据计算中，shuffle过程是不可避免的，矩阵乘法的不同计算方式shuffle的数据量都不相同。通过对矩阵乘法不同计算方式的深入学习，希望能够对大数据算法实现的shuffle过程优化有所启发。网上有很多分布式矩阵乘法相关的文章和论文，但是鲜有对Spark中分布式矩阵乘法的分析。本文针对Spark中分布式矩阵乘法的实现进行必要的说明...
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2016-03-27 07:23:30
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首先两个方法都是异步执行。layoutSubviews方便数据计算，drawRect方便视图重绘。
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2016-03-16 19:05:48
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转自：http://www.gameres.com/336666.html 手游页游和端游的服务端本质上没区别，区别的是游戏类型。 类型1：卡牌、跑酷等弱交互服务端 卡牌跑酷类因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的
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2016-03-16 15:25:26
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在一些以金融等行业中的计算是需要十分精确的，即使我们使用像double这样的类型，由于浮点数的原因，会使得数据计算变得不精确，例如下面的例子： 则结果为：0.10500000000000001。 像double这样的浮点数类型，只能用于平常的科学计算，要想使得计算精确无误，必须使用Java中的Big
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2016-03-13 17:26:27
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CUBE项目问题一览： 存储(列式存储，减少存储空间) 数据导入性能 解释层性能、预处理数据计算性能 报表引擎性能 维护(字段变更、业务迭代) 解决方案(DW)： 数据金字塔模型：数据按照时间粒度聚合，支持维度组合查询，支撑所有报表需求。 数据金字塔采用分布式数据库存储 报表层需求： SQL直连数据
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2016-03-10 18:46:50
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【前言】 本文翻译自Paul Torfs & Claudia Brauer的文章A (very) short introduction to R。其中比较简单的地方没有翻译，不好用中文描述的地方也没有翻译。 1. 简介和安装 R语言是一种用于数据计算和图标制作的强大的语言。建议初学者使用集成开发环境
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2016-03-07 11:56:38
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原创文章，欢迎转载。转载请注明：关东升的博客计算属性本身不存储数据，而是从其他存储属性中计算得到数据。计算属性概念：计算属性提供了一个getter（取值访问器）来获取值，以及一个可选的setter（设置访问器）来间接设置其他属性或变量的值。计算属性的语法格式如下：面向..
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2016-03-02 11:21:31
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jMeter应用的最小子集有如下三个概念： 首先是线程组(Thread Group)，线程组意味着定义一下多少个线程，多长时间建立起来（模拟增量按照一定频度上扬）以及循环多少次； 第二个是采样器（Sample），真正的想要进行测试的信息放在这里，所谓的采样器，就是会根据在线程组中配置的数据，计算采样...
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2016-02-17 09:35:03
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1、float整数计算误差 案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。 原因：超出float精度范围，无法精确计算。 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它
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2016-02-15 12:05:54
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grep使用：1.参数说明-a：将binary文件以text文件的方式搜寻数据-c：计算找到‘字符串‘的次数-i：忽略大小写的不同-n：顺便输出行号-v：反向选择，亦即显示出没有‘字符串‘内容的那一行！--color=auto：关键词部分加上颜色2.查出/etc/passwd里包含root的行方式1greproot/etc/pass..
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2016-01-26 09:18:49
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