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Twitter-Snowflake:自增ID算法
简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录; 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间相近的两条记录,它们的 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-26 17:21:55    阅读次数:83
海量数据展示
背景     现在我们的数据量越来越来越大,往往会有短时间渲染大量数据的要求,但是往往这些数据过大难以实时处理,整体切片花费时间又过长。在这里提出一种缓存加实时处理的方案。 准备     软件环境,PostGIS(3.0 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 13:17:17    阅读次数:83
到底什么是大数据?新手学习大数据的路径是什么?
大数据具体是什么意思?虽然都知道高薪,但如何学习大数据呢?有哪些学习路径和方法?今天我们就来具体看一下大数据是什么?来看看维基百科的定义大数据(英语:Bigdata或Megadata),或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集相比,将各个小型数据集合
分类:其他好文   时间:2019-10-25 12:55:15    阅读次数:88
Node.js的适用场景?
1)、实时应用:如在线聊天,实时通知推送等等(如socket.io) 2)、分布式应用:通过高效的并行I/O使用已有的数据 3)、工具类应用:海量的工具,小到前端压缩部署(如grunt),大到桌面图形界面应用程序 4)、游戏类应用:游戏领域对实时和并发有很高的要求(如网易的pomelo框架) 5)、 ...
分类:Web程序   时间:2019-10-23 11:25:58    阅读次数:144
Hadoop学习之MapReduce
结构介绍 MapReduce是Hadoop提供的一种处理海量数据的并行编程模型和计算框架,用于对大规模的数据进行并行计算。主要由ResourceManager和NodeManager两类节点构成。 ResourceManager主要负责集群资源管理,NodeManager负责节点的资源管理。 当运行 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-23 11:15:46    阅读次数:92
vue中引入.svg图标,使用iconfont图标库
阿里巴巴的iconfont是一个很好的图标库,海量的素材可以快速满足开发人员日常对图标的诉求,我们采用symbol引用,官方介绍 创建SvgIcon组件 创建icons文件夹 src跟目录下创建icons文件夹,里面创建svg文件夹和index.js文件 image.png image.png sv ...
分类:其他好文   时间:2019-10-22 22:09:29    阅读次数:237
SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库,实现高性能数据查询分析
本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库,而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台,在数据汇总查询方面(如GROUPBY),ClickHouse的查询速度非常快。2、数据分析能力OLAP场景特征·
分类:数据库   时间:2019-10-22 09:16:32    阅读次数:122
Java核心技术36讲
IO 一直是软件开发中的核心部分之一,伴随着海量数据增长和分布式系统的发展,IO 扩展能力愈发重要。幸运的是,Java 平台 IO 机制经过不断完善,虽然在某些方面仍有不足,但已经在实践中证明了其构建高扩展性应用的能力。 今天我要问你的问题是,Java 提供了哪些 IO 方式? NIO 如何实现多路 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-22 00:58:48    阅读次数:123
大数据Hadoop相关基本概念
大数据特征(5V) Velocity(快速的数据流转) Veracity(精准可信赖的大数据) Variety(多样的数据类型) Volume(海量的数据规模) Value(数据价值密度相对较低) 大数据架构 HDFS服务功能 NameNode NameNode是主节点,存储文件的元数据,如文件名, ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 16:21:39    阅读次数:104
Hadoop学习(五)-MapReduce架构原理
概述hadoop主要是用于应对海量数据的存储和计算的,前面hdfs文件系统,则重点是用于海量数据的存储。那么有了这么多数据,我们又该怎么在这些数据里面来提取我们需要的信息呢?这个时候hadoop中出现了一个非常重要的成员MapReduce。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1T... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 00:07:46    阅读次数:95
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