之所以产生这样的问题,其原因是无论一个要素类是直接放在工作空问中,还是放在工作空问的一个要素数据集中,这些差别仅仅是逻辑上的,而它们的物理组成都是数据库中的一张二维表,并目表名就是要素类的名字,在一个数据库中不能出现两个同名的二维表,因此也就不能产生两个同名的要素类。
也就是说如果在工作空问中存在一个名为A的要素类和B的要素数据集,B中如果再产生一个名为A的要素类是不会成功的。...
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数据库 时间:
2014-08-26 23:01:36
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1.维是人们观察主题的特定角度,每一个维分别用一个表来描述,称为“维表”(Dimension Table),它是对维的详细描述。2.事实表示所关注的主题,亦由表来描述,称为“事实表”(Fact Table),其主要特点是包含数值数据(事实),而这些数值数据可以进行汇总以提供有关操作历史的信息。3.每...
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2014-08-26 11:23:37
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做了一年的大一年度项目了,对于关系型数据库结构还是有些了解了,有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后,对NoSQL有了初步的了解,(https://keen.io/blog/53958349217/analytics-for-hackers-how-to-think-about-e...
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数据库 时间:
2014-08-24 11:26:42
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在工作中我们会有很多报表,是二维的表格,很难对其进行二次的分析。这个时候我们需要将其转化为一维表格,SQL SERVER的data tools中的SSIS可以轻松搞定这个功能。 在ssis中的数据流任务中有一个工具叫做逆透视,只要将报表转化成标准的sql表格作为数据源,即可用“逆透视”工具进行转换....
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2014-08-24 00:08:31
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说到Lua的遍历将要使用到循环;先说遍历再说循环; 遇到这样类似结构的一个tableData={ [102]={p1=1,pa={1,2,3}}, [103]={p1=2,pa={2,3,4}}, [105]={p1=4,pa={3,4,5}}} 目的获得key 值与pa的...
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2014-08-14 13:58:08
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01背包问题,增加一个额外条件,余额大于等于5的时候,可以购买任意价格的东西,那么就把5保留下来买最大价格的物品。
然后转化为收益的时候要注意初始条件,即没买东西的时候收益就是余额,就是所有的钱。这个还是有点难转换思维的。
最后是要熟悉背包填表,不需要保留选择的时候,就逆向填表,只需要一维表就可以了,当然也可以使用滚动数组,两个一维数组就可以了。
走了算法一圈回来了,AC自动机,线段树等都学...
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2014-08-13 10:34:46
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关系数据库系统与文件数据库系统的区别如下: (a)关系数据库系统的主要特征是数据的结构化,而文件数据库系统是数据的非结构化。 (b)关系数据库系统中,用户看到的逻辑结构是二维表,而文件数据库系统中,基本元素是文件。 (c)文件数据库系统可以实现多媒体文件管理,支持C/S工作模式。 aci...
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数据库 时间:
2014-08-12 21:52:14
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首先pandas的作者就是这本书的作者 对于Numpy,我们处理的对象是矩阵 pandas是基于numpy进行封装的,pandas的处理对象是二维表(tabular, spreadsheet-like),和矩阵的区别就是,二维表是有元数据的 用这些元数据作为index更方便,而Numpy只有整形的i...
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2014-08-12 18:56:14
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分享一个我们做的实时数据仓库的例子。
客户是地市级烟草公司,需要实时的卷烟销售数据分析,每天的数据量约10万条,集中在4个小时内发生。
我们的处理办法是:
1、维表信息每晚处理好(客户在当天定烟的过程中,是不会去维护基础档案的内容的);
2、历史事实表数据也是每晚处理好;
3、当天的定烟数据,做一个查询业务系统数据的视图,只查询当天的数据(查询一次的时间约2-3秒);
4、将历史数据和...
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2014-08-04 17:59:27
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本题的题意理解之后,就是求最长回文子序列 longest palindrome subsequence,这里注意子序列和子串的区别。
有两种求法,一种是直接求,相当于填矩阵右上对角阵,另一种是转化为longest common subsequence的求法。
最大难点就是要求内存不能使用二维的。 故此第一种方法是有点难度的,因为需要把二维矩阵的对角线转化为一维表记录,对好下标就好了。
第二中...
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其他好文 时间:
2014-08-02 23:32:34
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