Tensorflow实现经典神经网络 一、Tensorflow实现AlexNet 2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,它算是LeNet的一种更深更宽的版本。它包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU，Dropout ...
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2017-09-14 20:11:09
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1 模型简介 Redis没有使用第三方的libevent等网络库，而是自己开发了一个单线程的Reactor模型的事件处理模型。而Memcached内部使用的libevent库，多线程模型。 综合对比可见：nginx,memcached,redis网络模型总结 Redis在主循环中统一处理文件事件和时 ...
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2017-09-09 22:26:09
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人工智能应用案例在实践中搭建最先进的神经网络模型，训练处属于自己的AI人工智能时代学习进度安排 神经网络和深度学习 学习神经网路和深度学习的基础与案例改善深层神经网络的 理解最前沿的深度学习方法学会搭建自己的神经网络结构化机器学习项目 学会诊断机器学习项目训练属于自己的AI卷积神经网络 学习搭建卷积... ...
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2017-09-08 22:56:23
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接下来几天，将把自己最近读的关于图片分类的经典网络模型论文整理一遍。大概做个摘要。这些论文都是在imagenet上1.2 million数据训练出来的。 由于从这些预训练的网络训练的deep feature有良好的泛化能力，可以应用到其他不同的CV问题，而且比传统的hand-craft featur ...
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2017-09-03 14:53:06
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（Demo） 这是最近两个月来的一个小总结，实现的demo已经上传github，里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、LSTM、BiLSTM等多个神经网络模型的的实现。这篇文章总结一下最近一段时间遇到的问题、处理方法和相关策略， ...
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2017-09-03 12:21:22
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LSTM是RNN的一种算法， 在序列分类中比较有用。常用于语音识别，文字处理（NLP）等领域。 等同于VGG等CNN模型在在图像识别领域的位置。 本篇文章是叙述LSTM 在MNIST 手写图中的使用。 用来给初步学习RNN的一个范例，便于学习和理解LSTM . 先把工作流程图贴一下： 代码片段 ： ...
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2017-09-03 11:16:00
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1. RNN循环神经网络 1.1 结构 循环神经网络（recurrent neural network，RNN）源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再 ...
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2017-09-01 20:24:05
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OSI模型共七层：7：应用层 6:表示层 5:会话层 4:传输层 3:网络层 2:数据链路层 1:物理层 网际协议族：应用层 TCP/UDP IPv4 空 ipv6 设备驱动程序和硬件 上三层为应用程序层 下四层为linux的内核。第四和第五层之间形成应用程序编程接口API。 可以直接访问ipv4 ...
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2017-08-31 12:32:24
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OSI模型，开放式系统互联通信参考模型，由国际标准化组织（ISO）提出，一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架。 通过OSI网络模型分层，可以做到： ?降低复杂性 ?标准化接口 ?简化模块化 ?设计确保技术的互操作性 ?加快发展速度 ?简化教学 OSI将计算机网络体系结构划分为以下七层 ...
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2017-08-30 21:39:40
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转自：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4781555.html#top 阅读目录 1. 网络层次划分 2. OSI七层网络模型 3. IP地址 4. 子网掩码及网络划分 5. ARP/RARP协议 6. 路由选择协议 7. TCP/IP协议 8. UDP协议 9 ...
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2017-08-29 15:32:11
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