概述： 最大团问题（Maximum Clique Problem,
MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题。最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set
Problem）。目前，求解MCP问题的算法主要分为两类：确定性算法和启发式算法。确定性....
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2014-05-26 23:39:27
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统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多,
有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的；这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图,
折线图和扇形图；既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的...
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2014-05-26 11:25:40
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原题地址：https://oj.leetcode.com/problems/n-queens/题意：经典的N皇后问题。解题思路：这类型问题统称为递归回溯问题，也可以叫做对决策树的深度优先搜索（dfs）。N皇后问题有个技巧的关键在于棋盘的表示方法，这里使用一个数组就可以表达了。比如board=[1,
...
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2014-05-26 10:07:52
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前言 本文较为详细地介绍了一种经典的光流法 - HS 光流法。光流法简介
当人的眼睛与被观察物体发生相对运动时，物体的影像在视网膜平面上形成一系列连续变化的图像，这一系列变化的图像信息不断 "流过" 视网膜,好像是一种光的
"流"，所以被称为光流。 光流是基于像素点定义的，所有光流的集合称为光...
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2014-05-26 06:26:18
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为了向经典的"Hello,World"致敬，我们也从一个简单的程序开始HelloWorld.apk。当你把这个APK安装到手机上运行后，在屏幕上就显示一行文字"Hello,World!"。现在我们想要通过注入的方式把”HelloWorld~!”修改为中文的”你好世界”。1.反编译Dos命令提示行输入...
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移动开发 时间：
2014-05-26 06:19:44
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
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2014-05-26 06:00:31
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由于都是中文题，题意就不写了。
A、Energy Conversion
这题先判断一下能量是否能增加，然后再根据增加这个公式去求出一个等比公式，就可以直接求出需要增加几次了
B、Disk Schedule
首先轨道转移和读取数据时间肯定是要花进去的，剩下就是看转的那部分时间，从0，0开始，回到0，0，中间经过n个点，转化为经典的双调欧几里得DP，就可以求出答案了
C、...
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2014-05-25 18:37:34
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首先，为什么要指针对齐(Pointer Alignment)？
指针对齐有时候非常重要，因为许多硬件相关的东西在对齐上存在限制。在有些系统中，某种数据类型只能存储在偶数边界的地址处。
例如，在经典的 SPARC架构(以及经典的ARM)上，你不能从奇数地址读取一个超过1字节的整型数据。尝试这么做将会立即终止程序，并伴随着总线错误。而在X86架构上，CPU硬件处理了这个问题，只是这么做将会花费更多...
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2014-05-25 18:12:37
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整数划分(三)
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描述
整数划分是一个经典的问题。请写一个程序,完成以下要求。
输入每组输入是两个整数n和k。(1
输出对于输入的 n,k;
第一行： 将n划分成若干正整数之和的划分数。
第二行： 将n划分成k个正整数之和的划分数。
第三行： 将n划分成最大数...
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2014-05-24 18:20:36
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neutron是openstack的一个重要模块，也是比较难以理解和debug的模块之一。我这里安装如图安装了经典的三个节点的Havana的Openstack图1分三个网络：External
Network/API Network，这个网络是连接外网的，无论是用户调用Openstack的API，还是...
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2014-05-24 13:02:05
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