终于决定写设计模式这个系列的文章了，从事软件开发这3年多来，面对纷繁的技术，却慢慢迷失了自己，看的多了，学的多了，到头来每种都会一点，却每种都是一知半解，于是下定决心寻找软件世界最本质的东西——软件的哲学。决定先从设计模式下手，从软件最细小的颗粒着手，慢慢领悟软件架构的威力。熟悉设计模式首先得对U....
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2015-05-22 13:05:39
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版本：0.1人类智能在宏观上有心理学，微观上有分子生物学等学科研究。但每个方向研究到一定阶段就停滞了，没有哪个学科能告诉我们：为什么能有智能，如何才能产生智能。即使已经了解了大脑的很多知识，人类智能仍然是个黑盒子。对黑盒的研究，要么从外部观察其行为，然后来模拟其结构，可称为自上而下的研究；要么猜测其...
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2015-05-22 11:18:36
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1、机器学习可以做什么？
搜索引擎、垃圾邮件过滤、人脸识别等等，不仅用于人工智能领域，生物、医疗、机械等很多领域都有应用。2、机器学习的定义
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its perfor...
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2015-05-21 22:39:16
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主要内容：一．什么是操作系统？二．linux是什么以及他的发展历程？三.Linux有什么哲学思想？Linux操作系统是运行在计算机上的一个操作系统，要了解linux就需要对操作系统和计算机硬件的基础知识有一定的了解。OS(operatingsystem)操作系统:定义一个平台，用于机器硬件和人交换..
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2015-05-21 19:49:51
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【编者按】深度学习在最近两年非常火爆，但深度学习能否取代其他机器学习算法?纽约大学研究生Ran Bi根据Quora上的一个讨论总结了不同的观点，CSDN编辑将其翻译如下，并加上一些国内人工智能专家的观点，供大家参考。 深度学习迅速地成长起来了，并且以其疯狂的实证结果着实令我们惊奇。Quora上...
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2015-05-20 20:11:55
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发表于2015-03-24 22:58|11934次阅读| 来源个人博客|26条评论| 作者Tomasz Malisiewicz模式识别深度学习机器学习数据科学家摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系，...
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2015-05-19 16:27:25
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LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析...
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2015-05-18 15:55:25
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版本：0.1现代的大部分机器学习的算法将神经元分出了清晰的层次。所谓分层，即将神经元分为几层（也可认为是几组）。每层内的神经元没有联系，相邻的层与层之间的神经元会有两两的联系，从而形成一个关系矩阵。非相邻层的神经元之间没有联系。这里的相邻指的是神经元层次之间的关系，每层神经元有一层或者前后两层相邻。...
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2015-05-18 10:41:27
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ThreadLocal通过中文解释就是线程本地变量，是线程的一个局部变量。根据哲学家黑格尔“的存在即合理”的说法，ThreadLocal的出现肯定是有它的意义，它的出现也是因为多线程的一个产物。ThreadLocal既然跟线程有关系，那肯定得先对线程了解了解。 从网上找来了一句话：Java...
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2015-05-18 10:38:46
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现试用最简单的方法，介绍如何写一个逻辑引擎。即使是现时最尖端的人工智能，例如 OpenCog，它的内部仍然是很简单的。逻辑推理 (deduction) 只需要两个算法：命题推理配对法 (unification)这两个算法只需要数行程式就能表达 !逻辑是什么？逻辑可以分解为两部分:命题逻辑 (prop...
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2015-05-17 18:36:56
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