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射频识别技术漫谈(15)——Mifare1的安全性及7字节序列号M1卡
Mifare1的安全性主要指卡中数据的安全性,要求卡中的数据不能被非法修改或窃听。数据的安全性主要使用加密技术来保证,加密技术有两个关键因素:加密算法和密钥。现代加密技术的一大特点是加密算法公开,如果加密密钥和解密密钥相同,则称为对称加密,密钥不能公开;如果加密和解密密钥不同,则可以公开其中一个密钥...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 21:06:50    阅读次数:336
射频识别技术漫谈(25)——Felica简介
Felica是SONY公司开发的射频识别技术,该技术使用的载波频率与ISO14443A和ISO14443B一样,都是13.56MHz,所以有人把它称为ISO14443C,但SONY并没有正式接受这样的称谓。Felica技术并不是一个完全公开的协议,尤其是该技术涉及安全认证和加密的部分,SONY的保密...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 20:54:20    阅读次数:306
NFC协议安全工具-NFCGUI发布
NFCGUI是一款图形化NFC协议安全工具,主要是针对Mifare卡进行安全检测,工具基于libnfc开发完成。NFCGUI暂时会分为两个版本:1、公开版本V0.2版本只针对了nfc-list/nfc-mfsetuid/nfc-mfclassic三个程序进行开发,并且将基于mfoc的破解功能去掉。2...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 10:08:45    阅读次数:456
RFID Insecurity For XCon2011
本文将介绍RFID历史、安全现况;RFID瑞士军刀Proxmark3简介及运用;Mifare classic 射频卡的破解;Mifare classic 数据分析与利用;RFID系统设计的安全总结和建议。具体内容将稍后公开!一切转载请注明:RadioWar相关文章列表RFID Insecurity ...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 09:52:25    阅读次数:381
某公司员工卡金额校验算法破解
漏洞概要关注数(35)关注此漏洞缺陷编号: WooYun-2011-03701漏洞标题: 某公司员工卡金额校验算法破解相关厂商: 某奇怪公司漏洞作者: insight-labs提交时间: 2011-12-21 21:55公开时间: 2012-02-04 21:55漏洞类型: 成功的入侵事件危害等级:...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 20:33:37    阅读次数:453
ID卡
ID卡全称为身份识别卡(Identification Card),是一种不可写入的感应卡,含固定的编号,主要有台湾SYRIS的EM格式、美国HIDMOTOROLA等各类ID卡。ID卡与磁卡一样,都仅仅使用了“卡的号码”而已,卡内除了卡号外,无任何保密功能,其“卡号”是公开、裸露的。所以说ID卡就是“...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 19:58:28    阅读次数:360
属性与字段的区别
本文转载自NetLYF首先从两者的声明上来看,公共字段只是类用public修饰符所公开的简单公共变量,而属性则是对字段的封装,它使用get和set访问器来控制如何设置或返回字段值。由于属性的实质是方法(get或set方法),在IL中是没有属性的概念的。所以对于开发过程中常用的赋值和取值操作来说,使用...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 11:26:54    阅读次数:240
2014年4月22~23日,杨学明老师《产品测试管理高级实务培训》公开课在深圳成功举办!
2014年4月22~23日,《打造高效率产品测试体系—产品测试管理》公开课在深圳市南山区维多利亚大酒店准时开课,来自机电、新能源、系统集成、电池、芯片、手机、银行等企业的研发总监和测试部门经理等参加了此次培训,此次培训由研发管理资深顾问、产品测试专家杨学明先生主讲,本次课程采用全程案例分析讲解,让学...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 23:11:15    阅读次数:335
C++中的属性
C++中的属性首先我们来看一下C#中的属性c#中的字段通常是 private,内部使用。属性是 public 或 protected,对外公开,属性通过 get set 访问器对字段提供安全、有效范围等保护。讲概念可能不好讲,下面来看一个例子吧!(最简单的)class Program{ ...
分类:编程语言   时间:2014-05-03 22:20:33    阅读次数:379
百度技术沙龙 - 广告数据上的大规模机器学习
上个月,参加了百度技术沙龙, 夏粉的《广告数据上的大规模机器学习》讲座介绍了大规模机器学习中的若干重要问题。遗憾的是,百度的相关算法没有公开的论文。 1.  数据处理     目标: 获取信息, 去除噪音     机器学习技术点: 选择对点击概率分布 预估足够多样本     解决方法: a. 不可见和不完整样本过滤; b. 样本采样; c. 异常样本检测     算法:a. 百度...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 21:12:36    阅读次数:378
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