int deep(root node){ int s=0; if(node) { s=deep(node->left)>deep(node->right)?deep(node->left)+1:deep(node->right)+1; } retur...
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2014-12-17 20:40:04
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第一节中说了，logistic 回归和线性回归的区别是：线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加（线性叠加的权重系数wi就是模型的参数）来得到预测值的Y，然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加，是线性的。 Y=WX ...
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2014-12-17 18:11:42
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Thanks to Core Data. Even without learning SQL and database, you’re able to perform create, select, update and delete operation. However, for those wi...
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数据库 时间：
2014-12-17 09:07:42
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UFLDL TutorialFrom UfldlJump to: navigation, searchDescription: This tutorial will teach you the main ideas of Unsupervised Feature Learning and Deep ...
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2014-12-16 22:19:52
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网址来源：http://www.html-js.com/article/JS-rookie-in-the-rookie-to-start-learning-to-fly-the-commonly-used-string-method-in-JavaScriptindexOf(str)返回字符串中参数...
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2014-12-16 18:31:03
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opencv中提供的了较为完善的machine learning 模块，包含多种ml算法，极大了简化了实验过程。然而目前网上大部分的资料（包括官方文档）中关于ml模块的使用均是针对1.0风格的旧代码的，这对我们的学习造成了极大的困扰。本文将简单介绍一下如何使用opencv的ml模块进行实验。
首先，准备实验数据，我这里使用的是《模式分类》一书中第二章上机习题的部分数据，旨在进行一个简单的调用过...
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系统相关 时间：
2014-12-15 20:22:48
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其...
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编程语言 时间：
2014-12-15 17:02:01
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继续学习http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2962116.html，上一节课学习速率是固定的，而这里我们的目的是找到一个比较好的学习速率。我们主要是观察 不同的学习速率对应的不同的损失值与迭代次数之间的函数曲线是怎么样的，找到...
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2014-12-15 13:31:37
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本文大量参照 David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton and Ronald J. Williams,Learning representation by back-propagating errors, Nature, 323(9): p533-536, 198...
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2014-12-15 11:57:25
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一个星期的NIPS终于开完了，Montreal的会场真是高大上，比去年的又大又新太多，设施很好，组织的也很好。因为离我们近，好多深藏不露的人物都来了，不光machine learning，好多vision，NLP和compbio的人也都来了，甚至Radford Neal这种鄙视publication...
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2014-12-15 08:56:20
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