机器学习主要分为有监督学习和无监督学习两种。接下来我详细的给大家介绍一下这两种方法的概念和区别。监督学习（supervised learning）：通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）来训练，从而得到一个最优模型，再利用这个模型将所有新的数据样本映射为相应的输出结果，对输出结果进行简单的...
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2015-06-12 16:48:51
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SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较主要的特征检测方法有以下几种，在一般的图像处理库中（如opencv, VLFeat, Boofcv等）都会实现。
FAST ,Machine Learning for High-speed Corner Detection, 2006
SIFT,Distinctive Image Features from Scale-Invariant Key...
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2015-06-11 21:16:00
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UFLDL上的ICA为什么一定要做PCA whitenAndrew Ng先生的UFLDL教程真可谓deep learning入门的首选课程。在两年前我看教程里讲ICA部分的（链接）时候，里面提到使用教程所述的ICA模型时，输入数据必须经过PCA白化操作，页面上有个TODO问为什么要这样做。以当年的我...
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2015-06-11 21:10:02
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根据文件类型选择文件文件 ss.split('.')[1] 即为文件后缀名，据此判断输出执行后结果到指定文件os.system('E:\\Learning\\python\\test_case\\%s >>log.txt 2>&1'%a)相关时间函数time.sleep()time.ctime()当...
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2015-06-11 18:20:47
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similarity nets, multi-task nets, deep learning interactive system...
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2015-06-11 16:56:26
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问题导读： 1.storm产生的条件是什么？ 2.storm的什么特性，使其成为不可替代？ 3.storm用什么来完成工作Topology？ 4.storm容错的原理是什么？ 场景伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们...
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2015-06-11 15:00:25
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How to build and run your first deep learning network Step-by-step instruction on training your own neural network. by Pete Warden | @petewarden | C...
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2015-06-11 14:35:05
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Deep Learning for Robotics 各种资源汇总
包含Deep Learning，Computer Vision，Robotics，Reinforcement Learning...
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2015-06-11 11:12:47
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1、启动Nimbusbin/storm nimbus &2、启动Supervisorbin/storm supervisor &3、启动UIbin/storm ui &通过http://主机：8080去访问：4、列出拓扑bin/storm listTopology_name Statu...
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2015-06-11 10:45:42
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Choosing a Machine Learning ClassifierbyEdwin ChenonWed 27 April 2011How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification...
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2015-06-10 20:42:34
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