$(function () { var total = 0, height = $(window).height(), memberScroll, cartScroll, proScroll; $.cart = { succ: function (data, status, xhr) { data....
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编程语言 时间：
2015-01-27 13:05:11
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206
1.设置创建数据库
package.json
{
"name":"shopping-cart-example"
,"version":"0.0.1"
,"dependencies":{
"express":"4.10.6"
,"express-session":"1.9.3"
,"jade":"1.8.2"
,"body-parser":"1.10.0"
,"mysq...
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数据库 时间：
2015-01-11 19:08:42
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340
CART分类回归树算法
与上次文章中提到的ID3算法和C4.5算法类似，CART算法也是一种决策树分类算法。CART分类回归树算法的本质也是对数据进行分类的，最终数据的表现形式也是以树形的模式展现的，与ID3，C4.5算法不同的是，他的分类标准所采用的算法不同了。下面列出了其中的一些不同之处：
1、CART最后形成的树是一个二叉树，每个节点会分成2个节点，左孩子节点和右孩子节点，而在ID3和C...
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编程语言 时间：
2015-01-09 21:03:52
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323
这是一款非常不错的给图片添加放大镜效果,可以应用在诸如zen cart,magento电子商场之类的开源项目上.如果想看它的效果,你可以直接访问:http://www.mind-projects.it/projects/jqzoom/demos.php觉得不错就下载一个玩玩吧,jQuery出来的插件...
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Web程序 时间：
2015-01-06 11:31:14
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266
1.Zen Cart优点：历史较久，系统经过长时间充分的测试，比较成熟；免费开源便于功能二次开发；基础功能强大；安装插件简单，修改文件很少，甚至不用修改文件；应用非常广泛，插件、模块更新快，其中多为免费；访问速度快，安装SEO插件后（基础版没有这个功能) 对SEO非常友好，便于搜索引擎优化；模板和后...
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其他好文 时间：
2014-12-31 12:48:56
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139
构建决策树的目的是对已有的数据进行分类，得到一个树状的分类规则，然后就可以拿这个规则对未知的数据进行分类预测。
决策树归纳是从有类标号的训练元祖中学习决策树。
决策树是一种类似于流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶结点）表示一个属性上的测试，每个分支代表该测试上的一个输出，而每个树叶结点（或终端结点）存放一个类标号。树的最顶层结点是根结点。一个典型的决策树如下图所示，...
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其他好文 时间：
2014-12-31 11:24:56
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208
Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既可以用于创建分类树（Classification Tree），也可以用于创建回归树（Regression Tree），本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特殊处理和后剪枝；用于回归时则介绍了回归树和模型树的原理、适用场景和创建过程。个人认为，回归树和模型树可以被看做“群落分类...
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编程语言 时间：
2014-12-30 13:40:48
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767
mcryptis a file encryption method using secure techniques to exchange data. It is required for some web apps for exampleMagento, the shopping cart sof...
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Web程序 时间：
2014-12-23 06:40:07
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290
决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，决策树分类器就像判断模块和终止块组成的流程图，终止块表示分类结果（也就是树的叶子）。判断模块表示对一个特征取值的判断（该特征有几个值，判断模块就有几个分支）。决策树的生成过程就是一个数据集不断被划分的过程，划分数据集的最大原则是：使无序的数据变的有序。如果一个训练数据中有20个特征，那么选取哪个做划分依据？这就必须采用量化的方法来判断，量化划分方法有多重，其中一项就是“信息论度量信息分类”。基于信息论的决策树算法有ID3、CART和C4.5等算法，其中C4.5和CART两...
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编程语言 时间：
2014-12-14 20:03:24
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661
