关于数据可视化： 帮助人们更快地理解数据（它可以突出显示一个大的数据量，并且业务人员可以快速地发现关键点） 非常强大的展示巨量数据的能力（海量的数据只需要使用图表展示就可以做到） 提高了解释信息的能力（从海量的数据和信息中寻找联系并不容易，图形和图表即可一目了然，使得它简单而有效地概括数据） 来自链 ...
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2019-11-07 15:06:04
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推荐学习地址：https://www.imooc.com/learn/1178 以下是自己学习的主要内容 1.数据分析及可视化概念 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程 收集数据 提取信息 形成结论 数据可视化：使用图形 ...
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2019-11-04 21:53:39
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一、组员职责分工 |||||||||||||| | : |: | | 组员 | 分工 | | 卢欢（组长） |前后端接口设计 | | 严喜 |寻找相关资料 | | 张火标 |设计并描述界面原型 | | 钟璐英 |编写随笔 | | 周华 |填写完善文档 | | 古力亚尔·艾山 |填写完善文档 | | ...
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2019-11-02 21:56:54
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在上一部分 "《【python数据分析实战】电影票房数据分析(一)数据采集》" 已经获取到了2011年至今的票房数据，并保存在了mysql中。 本文将在实操中讲解如何将mysql中的数据抽取出来并做成动态可视化。 [toc] 图1 每年的月票房走势图 第一张图，我们要看一下每月的票房走势，毫无疑问要 ...
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2019-10-27 12:36:59
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Matplotlib：绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 一 、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析 ...
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2019-10-26 17:30:44
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1. 选择 选择单个元素用 select：选择第一个元素 选择多个元素用 selectAll： 按标签选择 按类名选择 通过ID选择 selectAll()： 选择HTML文档中的多个元素 2. 选择、插入、删除元素 append()：在选择集末尾插入元素 insert()：在选择集前面插入元素 r ...
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2019-10-23 13:47:20
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本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群，跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目。示例均在 Windows 操作系统下演示 本文作者：HelloGitHub 秦人 HelloGitHub 推出的 "《讲解开源项目》" 系列，今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目—— T ...
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编程语言 时间：
2019-10-23 10:01:36
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又是新的一周了，这周开始一个全新的系列——怎样使用CSS3伪类。 伪类（pseudo class），对于大多数网页设计人员来说，是一个软肋。常常会对伪类产生各种各样的困惑，关于伪类，如果使用得当的话会达到事半功倍的效果。而在最新的CSS3标准中，列出了16种伪类，为我们提供了在新标准中强大的选择方法... ...
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2019-10-22 11:16:07
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一.python使用的模块 1.numpy 数据分析的底层数据结构 2.matplotlib 数据可视化模块 3.pandas 数据分析高级接口模块,在前两个的基础上 4.scipy,sklearn 机器学习库,提供算法 ...
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2019-10-19 20:19:47
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本文的最新内容将在 "GitHub" 上实时更新。欢迎在GitHub上关注我，一起入门和进阶前端。 前言 我周围的码农当中，有很多是技术大神，却常常被字体这种简单的东西所困扰。 这篇文章，我们来讲一讲关于字体的常识。这些常识所涉及到的问题，有很强的可操作性，都是在实际业务中真实遇到的，都是需要开发同 ...
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Web程序 时间：
2019-10-19 15:18:27
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