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转-------基于R-CNN的物体检测
基于R-CNN的物体检测 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 作者:hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典paper:《Rich feature hierarchies for Accur ...
分类:其他好文   时间:2018-08-25 14:17:26    阅读次数:134
UVa 658 - It's not a Bug, it's a Feature!(Dijkstra + 隐式图搜索)
链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=599 题意: 补丁在修正bug时,有时也会引入新的bug。假定有n(n≤20)个潜在bug和m(m ...
分类:其他好文   时间:2018-08-24 23:43:57    阅读次数:361
机器学习,数据挖掘等领域的知识碎片【不定期更新】
这部分内容没有固定主题,不定期更新,都是些零碎的,我觉得有必要记一笔的知识。希望能对其他人也有所帮助。   sklearn.feature_selection 里的 F_regression 特征选择方法众多,sklearn 的特征选择模块里给出了几种非常简易高效的方法。针对回归问题,sk ...
分类:其他好文   时间:2018-08-24 02:06:55    阅读次数:237
C++ Release编译时如何对某段代码不进行优化
optimize#pragma optimize( "[optimization-list]", {on | off} )Feature Only in Professional and Enterprise Edition Code optimization is supported only i ...
分类:编程语言   时间:2018-08-23 17:44:40    阅读次数:512
webpack - code splitting
Code splitting is one of the most compelling features of webpack. This feature allows you to split your code into various bundles which can then be lo ...
分类:Web程序   时间:2018-08-23 13:12:27    阅读次数:182
知识碎片
这部分内容没有固定主题,不定期更新,都是些零碎的,我觉得有必要记一笔的知识。希望能对其他人也有所帮助。   sklearn.feature_selection 里的 F_regression 特征选择方法众多,sklearn 的特征选择模块里给出了几种非常简易高效的方法。针对回归问题,sk ...
分类:其他好文   时间:2018-08-23 02:09:12    阅读次数:176
第十二节、尺度不变特征(SIFT)
上一节中,我们介绍了Harris特征用于检测,角点在图像旋转的情况下也可以检测到,但是如果减小(或者增加)图像的大小,可能会丢失图像的某些部分,甚至有可能增加角点的数量。这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Tra ...
分类:其他好文   时间:2018-08-22 18:28:16    阅读次数:209
什么是Caffe?
"参考博客 Errors_In_Life" 1. Caffe ,全称 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding ,中文名: 卷积神经网络框架 2. 基本概念 Blobs : Caffe使用blobs结构来存储,交换和处理网络中正向和反 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 19:40:57    阅读次数:227
arcgis 要素服务增删改查
两种方式: 第一种 要素服务的增删改操作,在ArcGIS API for JS中给我们提供了三个类用于要素的增Add,删Delete,改Update 添加draw和要素服务 修改、更新: 删除 第二种: FeatureLayer.applyEdits函数说明 applyEdits函数是Feature ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 12:16:35    阅读次数:308
神经网络- filter滤波器size的选择与规律
记录一下filter,也就是用来提取要识别object边缘信息的过滤器的一些规律以及经验: 首先, 大部分卷积神经网络滤波器都会采用逐层递增(1? 3 ? 5 ? 7)的方式。其次,每经过一次池化层,卷积层过滤器的深度都会乘以 2。 提一个知识点,也就是权值共享,每当filter扫过feature ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 00:30:13    阅读次数:306
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