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搜索关键字:kruskal 算法 算法导论 最小生成树    ( 85567个结果
中文分词:正向匹配最大算法(FMM)
中文分词:正向匹配最大算法 正向最大匹配法,对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方,其分词原理是:单词的颗粒度越大,所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 1、一般从一个字符串的开始位置,选择一个最大长度的词长的片段,如果序列不足最 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-06 14:48:22    阅读次数:0
[leetcode] 单调栈
本文总结单调栈算法。 原问题 学习一个算法,我们需要清楚的是:这个算法最原始的问题背景是什么样的? 下一个更小元素 给定一个数组 nums,返回每个元素的下一个更小的元素的下标 res,即 res[i] 记录的是 nums[i] 右端第一个比它小的元素的下标(不存在则为 -1 )。 例如 nums ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 14:47:38    阅读次数:0
WPF 折线/坐标点绘制 曲线抽稀 (Douglas-Peucker)道格拉斯-普克算法
这个算法经常用,例如GIS,数据保存,数据绘制都会用到。 算法是1973提出的,久经考验的算法,具体详情可以参考百度。 算法比较简单,大意是: ① 给出一个限定值表示距离 ② 点集合活着坐标集合的首尾自定相连接成为直线,并会记录首尾两点到输出集合 ③ 记录后寻找集合中距离这个直线最远的点,当这个点的 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-06 14:42:17    阅读次数:0
每日总结
今天采用ajax和HTML的方式在昨天SSM框架的基础上实现了相同的功能,之前是采用jsp和el表达式实现的,并同步到了Github。 https://github.com/Caitlyn-bot/SSMBuild 通过完美的代价一题(将字符串转为回文)加深了对递归算法和贪心的理解。 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 14:11:48    阅读次数:0
CF1023F Mobile Phone Network
恶臭树链剖分毁我青春耗我钱财不讲武德。 题目大意 给出 \(k\) 条边权未定的边,以及 \(m\) 条边权已定的边,让你求这样一个东西: 有一颗最小生成树包含这 \(k\) 条边; 这 \(k\) 条边的权值和最大。 最后输出 \(k\) 条边的权值和。 既然要求 \(k\) 条边都在最小生成树内 ...
分类:Web程序   时间:2021-04-05 12:47:35    阅读次数:0
最短路径(Dijskra算法)
声明:图片及内容基于:https://www.bilibili.com/video/BV16C4y1H7Zc?from=articleDetail 最短路径 Dijkstra算法 原理 数据结构 核心代码 findMinDist() int MGraph::findMinDist(){ int le ...
分类:编程语言   时间:2021-04-05 12:28:03    阅读次数:0
DAOS 分布式异步对象存储|故障模型
DAOS 依靠大规模分布式单端口存储。因此,每个 Target 实际上都是一个单独的失败点。DAOS 通过在不同的容错域中提供 Target 间的冗余来实现数据和元数据的可用性和持久性。DAOS 内部的 Pool 和 Container 的元数据通过强一致性算法进行复制。然后,通过在内部透明地利用 ... ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:26:13    阅读次数:0
外点惩罚函数、内点惩罚函数
惩罚函数也叫乘子法,求解带约束的非线性规划问题时,常用KKT条件列出满足条件的方程组,解方程组后即可得到最值点,当满足KKT条件的方程组是一个非线性方程组,利用计算机求解很难给出通用算法。本篇介绍的惩罚函数可以将一个带约束非线性问题转化为无约束的非线性规划,而无约束线性规划可以用梯度法等实现求解,利 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:24:09    阅读次数:0
RocketMQ - body Compress
在看书梳理代码的时候发现了一个变量:compressMsgBodyOverHowmuch (在DefaultMQProducer.java中)字面意思就是:消息体超过该值则启用压缩, 默认4K。 以前看过一点压缩算法的一些东西,想看看rocket mq中是如何进行压缩的。 在DefaultMQPro ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 11:53:45    阅读次数:0
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 11:50:18    阅读次数:0
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