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搜索关键字:logger    ( 2018个结果
python模块之logging模块
1. 低配版 低配版不能同时屏幕输出和写入 下面来看标配版 标配版 步骤如下: 1. 产生logger对象 2. 产生其他对象(屏幕对象,文件对象等) 3. 设置显示的格式 4. 给对象绑定格式 5. 给logger对象绑定其他对象 6. 设置显示级别 注意,其他对象的级别要高于logger的级别 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-11 23:24:23    阅读次数:338
Hadoop fs.copyToLocalFile错误
fs.copyToLocalFile(new Path("/study1/1.txt"), new Path("C:/Users/Administrator/Desktop/d2.txt")); 报错 log4j:WARN No appenders could be found for logger ...
分类:其他好文   时间:2019-01-11 23:10:46    阅读次数:377
log4j的多logger记录日志的简明使用
介绍了多个logger的组合使用方式
分类:其他好文   时间:2019-01-09 12:14:07    阅读次数:178
log4j配置简要说明
################################################################################ #①配置根Logger,其语法为: # #log4j.rootLogger = [level],appenderName,appender... ...
分类:其他好文   时间:2019-01-08 12:24:59    阅读次数:161
Java动态,安全追踪工具
Java动态,安全追踪工具 在我们日常的开发中,总是难以避免的要解决线上的问题.如果线上的问题我们在本地调试的时候无论调试多少次发现明明本地调用了这个方法呀,怎么线上就是没调呢?还有就是出了问题的时候由于没有打日志,所以不得不去价格logger,然后换个包,然后再重启,然后再调用,如果在用户很多的时 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-06 16:39:12    阅读次数:291
python之路——模块和包
阅读目录 一 模块 3.1 import 3.2 from ... import... 3.3 把模块当做脚本执行 3.4 模块搜索路径 3.5 编译python文件 二 包 2.2 import 2.3 from ... import ... 2.4 __init__.py文件 2.5 from ...
分类:编程语言   时间:2019-01-06 16:39:03    阅读次数:280
spark-sql 自定义函数
(1)自定义UDFobjectSparkSqlTest{defmain(args:Array[String]):Unit={//屏蔽多余的日志Logger.getLogger("org.apache.hadoop").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogg
分类:数据库   时间:2019-01-06 11:19:51    阅读次数:181
spark-sql的进阶案例
(1)骨灰级案例--UDTF求wordcount数据格式:每一行都是字符串并且以空格分开。代码实现:objectSparkSqlTest{defmain(args:Array[String]):Unit={//屏蔽多余的日志Logger.getLogger("org.apache.hadoop").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogger("org.apache.s
分类:数据库   时间:2019-01-06 00:03:22    阅读次数:216
sparkSQL来完成对Hive的操作
接下来做的操作是:(这个操作,将程序打成jar包到集群中运行)(1)编写spark程序在线上的hive中创建表并导入数据(2)查询hive中的数据(3)将查询结果保存到MySQL中代码:objectSparkSqlTest{defmain(args:Array[String]):Unit={//屏蔽多余的日志Logger.getLogger("org.apache.hadoop").setLeve
分类:数据库   时间:2019-01-05 22:52:41    阅读次数:252
Spark-SQL的具体编程场景
入门案例:objectSparkSqlTest{defmain(args:Array[String]):Unit={//屏蔽多余的日志Logger.getLogger("org.apache.hadoop").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogger("
分类:数据库   时间:2019-01-05 20:39:05    阅读次数:184
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