一.分布式存储 NameNode(名称节点) 1.维护HDFS文件系统,是HDFS的主节点。 2.接收客户端的请求:上传、下载文件、创建目录等。 3.记录客户端操作的日志(edits文件),保存了HDFS最新的状态 1)Edits文件保存了自最后一次检查点之后所有针对HDFS文件系统的操作,比如:增 ...
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2018-02-20 23:57:30
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配置hadoop的最小blocksize,必须是512的倍数。 [hdfs-site.xml] dfs.namenode.fs-limits.min-block-size=1024 write,进行校验,512进行一次教研。 ...
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2018-02-08 13:46:35
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转自:https://www.cnblogs.com/wzyj/p/3441651.html 在hadoop部署好了之后是不能马上应用的,而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统,在物理上还未存在,或者用网络磁盘来描述更加合适;还有格式化,并不是传统意义上的磁盘清理,而是一些清除与准备工作。 ...
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2018-02-08 13:45:24
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转自:https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/6416043.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 首先我们看一下NAMENODE: 我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者,其重要性不言而喻,那么 ...
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2018-02-02 14:23:51
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进程 [hdfs]start-dfs.sh NameNode NN DataNode DN SecondaryNamenode 2NN [yarn]start-yarn.sh ResourceMananger RM NodeManager NM 脚本分析 sbin/start-all.sh libe ...
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2018-01-31 16:39:19
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1.集群简介 Hadoop集群具体来说包括两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有NameNode/DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有ResourceManage/ ...
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2018-01-30 21:13:40
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HDFSHadoop分布式文件系统HDFS角色及概念?是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统,用于在低成本的通用硬件上运行。?角色和概念–Client–Namenode–Secondarynode–Datanode?NameNode–Master节点,管理HDFS的名称空间和数据块映射信息,配置副本策略,处理所有客户端请求。?SecondaryNameNode–定期合并fs
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2018-01-30 12:53:34
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友情提示:本文超级长,请备好瓜子Hadoop的运行模式单机模式是Hadoop的默认模式,在该模式下无需任何守护进程,所有程序都在单个JVM上运行,该模式主要用于开发和调试mapreduce的应用逻辑;伪分布式模式下,Hadoop守护进程运行在一台机器上,模拟一个小规模的集群。该模式在单机模式的基础上增加了代码调试的功能,允许你检查NameNode,DataNode,Jobtracker,Taskt
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2018-01-30 12:12:41
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执行hdfs namenode -format后,current目录会删除并重新生成,其中VERSION文件中的clusterID也会随之变化,而datanode的VERSION文件中的clusterID保持不变,造成两个clusterID不一致。
造成datanode启动失败。
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2018-01-29 17:42:25
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一、概述 1.HDFS中的角色 NameNode: 负责管理整个文件系统的元数据 Secondary NameNode: DataNode: 负责管理用户的文件数据块 文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块(由上传的客户端进行切块处理,这样不大于128M切块大小的实际是多少就是多少)后 ...
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2018-01-29 16:11:23
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