很好懂的一张图。也可见高斯序贯模拟的局限性:要求原始数据场服从高斯分布,或者是经过正态变换(N-S normal-score)后服从高斯分布。 ...
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2019-10-26 13:29:57
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盒图¶ In [1]: %matplotlib inline np.random.normal()的意思是一个正态分布:numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) 参数loc(float):正态分布的均值,对应着这个分布的中心。loc=0说明这一 ...
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2019-10-25 20:07:39
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[root@web1 ~]# vim /etc/php-fpm.d/www.conf //修改该配置文件的两个参数 //文件的最后2行 修改前效果如下: php_value[session.save_handler] = files php_value[session.save_path] = /v ...
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2019-10-24 11:57:03
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对于集群环境的安装,可以参照之前写的《FusionInsightLibrAV100R002C80SPC300安装指南》。1、环境信息其中50G的是操作系统盘,其他三个100G的用于GuassDB。2、配置软件包软件包准备从官方网站下载如下软件包,并上传至/opt目录:[root@hd06~]#cd/opt/[root@hd06opt]#lsFusionInsight_BASE_6.5.1_RHEL
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2019-10-23 18:21:52
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从多元正态分布中抽取随机样本。 多元正态分布,多正态分布或高斯分布是一维正态分布向更高维度的推广。这种分布由其均值和协方差矩阵来确定。这些参数类似于一维正态分布的平均值(平均值或“中心”)和方差(标准差或“宽度”,平方)。 np.random.multivariate_normal方法用于根据实际情 ...
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2019-10-22 22:27:52
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众所周知,GA里面是没有提供IP这个字段的,而且也明文规定不准上传能够识别用户的信息。但是很多用户,特别是大陆地区的用户在习惯了百度统计提供IP用于用户计数,也希望GA能够获取的到用户IP,实际上是可以实现的,但是不要明文上传IP,做些装饰,还是可以实施的。获取IP还有一个实用的作用就是可以用于垃圾 ...
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2019-10-22 18:29:56
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在做AB test的时候,由于页面的不同,两种类型的用户可能会有不同的表现,但用户在分类的时候一般采用随机的方式,看两类用户的行为表现,这里就需要在页面添加一个用户分组字段,如A组走新界面,B组走旧界面。这就需要一个字段能够在GA上将两类用户做区分,可以通过GTM读入全局变量后转成GA维度的方法,具 ...
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2019-10-22 18:20:53
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摘要:randn,standard_normal, normal这三个函数都可以返回随机正态分布的数组, 它们是从特殊到一般的形式。normal这个函数更加通用,且名字好记,建议平时使用这个函数生成正态分布。 这三个函数都可以返回随机正态分布(高斯Gaussian 分布)的数组,都可以从numpy. ...
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2019-10-21 20:34:52
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一、动画1. 动画 1. 三种方式显示和隐藏元素 1. 默认显示和隐藏方式 1. show([speed,[easing],[fn]]) 1. 参数: 1. speed:动画的速度。三个预定义的值("slow","normal", "fast")或表示动画时长的毫秒数值(如:1000) ... ...
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2019-10-21 16:25:06
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