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搜索关键字:select查询    ( 660个结果
MySQL数据类型
1、整型 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。 2、浮点型(float和double) 设一个字 ...
分类:数据库   时间:2016-07-13 15:28:28    阅读次数:206
NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询改用LEFT JOIN--sql2000性能优化
参考文章:SQL SERVER性能优化综述(很好的总结,不要错过哦) 数据库:系统数据库 子查询的用法 子查询是一个 SELECT 查询,它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询可以使我们的编程灵活多样,可 ...
分类:数据库   时间:2016-07-08 18:09:03    阅读次数:200
关于ThinkPhp中getField方法存在的问题
在ThinkPhp中我们可以通过以下方式获取数据库数据query:直接执行SQL查询操作find:查询单选数据集getField查询字段值select:查询数据集其他......但今天使用getField方法时查询某些字段时发现返回的结果却是Array类型(正常情况下是数据库中该字段对应的类型)经过... ...
分类:Web程序   时间:2016-07-07 11:01:50    阅读次数:178
mysql 数据类型
1、整型 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。 2、浮点型(float和double) 设一个字 ...
分类:数据库   时间:2016-07-06 18:15:06    阅读次数:135
Hibernate中fetch和lazy介绍
fetch ,指定关联对象抓取的方式,可以设置fetch = "select" 和 fetch = "join"。select方式时先查询返回要查询的主体对象(列表),再根据关联外键id,每一个对象发一个select查询,获取关联的对象,形成n+1次查询;而join方式,主体对象和关联对象用一句外键 ...
分类:Web程序   时间:2016-07-06 10:10:45    阅读次数:201
mybatis学习之动态sql
mybatis的动态sql语句很强大,在mapper映射文件中使用简单的标签即可实现该效果,下面一个个记录: 1、select查询 简单的select类似如下: 1)if(常用于各种查询的条件判断部分) 结合where标签使用如下: 2)choose(同if..else..类似) 3)trim pr ...
分类:数据库   时间:2016-07-04 15:09:04    阅读次数:270
linux下mysql Select查询命令
linux下mysqlSelect查询命令SELECT查询格式:SELECT字段FROM表WHERE条件;例如:SELECT*FROM表名;#查询表所有内容SELECT字段1,字段2...FROM表名;#投影,仅显示指定字段中的内容SELECT[DISTINCT]*FROM表名WHERE条件;#选择,仅显示符合条件的所有字段部分行内容SELECT*FROMstudents;SE..
分类:数据库   时间:2016-07-04 12:02:19    阅读次数:1796
6.4、视图、序列、同义词--Oracle模式对象
视图view 是一个虚拟表,不存储数据值。 在创建视图时,只是将视图的定义存入到数据库字典中,并没有执行select查询,只有当用户对视图查询时,系统才按照视图的定义从基本表中获取数据。 视图上可进行insert、update和delete操作。一个视图中,可以同时包含可更新的字段和不可更新的字段。 ...
分类:数据库   时间:2016-06-20 22:20:21    阅读次数:198
Hive分区与桶表
1、分区 在hive中使用select查询一般会扫描整个表的内容,从而降低降低查询的效率。引入分区的概念,使得查询时只扫描表中关心的部分数据。 一个表中可以有一个或多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 1.1分区建表分为单分区和双分区建表: 单分区建表语句:create tab ...
分类:其他好文   时间:2016-06-11 15:54:40    阅读次数:127
mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法
最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行 ...
分类:数据库   时间:2016-06-02 16:25:55    阅读次数:264
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