redis的安装与使用介绍，参见redis安装与介绍。 Redis Cluster 故障转移 怎么保证数据一致性 https://www.oschina.net/question/128542_2307816 Redis主要涉及的概念包括下列几大类： Redis 基本数据结构详解 Redis 高并发 ...
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2020-04-27 09:55:40
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参考链接：https://blog.csdn.net/u010317005/article/details/79242794 问题现象： 原因分析： 数据的不一致性（inconsistent）指对象的大小不正确、恢复结束后某副本出现了对象丢失的情况。数据的不一致性会导致清理失败（scrub erro ...
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2020-04-26 11:21:32
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HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？ 最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？ 下面我们来仔细分析一下。 1. 什么是分布式系统的CAP？ CAP是指一致性（Consistency）、可用性（Ava ...
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2020-04-26 10:59:28
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1 简介 本文将简单回顾传统数据库高可用的实现方式，并详细介绍巨杉分布式数据库的高可用实现。通过对本文的阅读，小伙伴们能够了解到传统数据库的高可用实现方式，包括；主备结构和集群架构；了解到大名鼎鼎的RAFT算法；然后最重要的，巨杉分布式数据库是如何实一致性的，如何保证在集群环境中实现数据不错不丢。 ...
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2020-04-26 10:34:41
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1.什么是CAP CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中的：Consistency 一致性、Availability 可用性、Partition tolerance 分区容错性。 CAP原则指的是，这三个要素最多只能同意实现两点，不可能三者兼顾。 2. Consistency 一致性 对 ...
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2020-04-25 16:58:27
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CAP理论及BASE理论的关系 base理论是在cap理论的基础上发展的，cap描述了分布式系统中数据一致性，可用性，分区容错性之间的制约关系。当你选择其中两个的时候，就不得不对另外一个做出一定的牺牲。 base理论则是对cap理论的实际应用，也就是在分区和副本存在的前提下，通过一定的系统设计方案， ...
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2020-04-25 12:17:42
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1、哈希的概念： Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输 ...
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2020-04-24 21:50:36
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谈谈你对锁的理解？ 在并发编程中有两个重要的概念：线程和锁 多线程是一把双刃剑，它在提高程序性能的同时，也带来了编码的复杂性。 锁的出现就是为了保障多线程在同时操作一组资源时的数据一致性，当我们给资源加上锁之后，只有拥有此锁的线程才能操作此资源，而其他线程只能排队等待使用此锁。 锁的分类 乐观锁和悲 ...
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2020-04-24 19:50:11
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我们讲解过，咱们的整个缓存的技术方案，分成两块 第一块，是做实时性比较高的那块数据，比如说库存，销量之类的这种数据，我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案，双写一致性保障的方案 第二块，是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说由一个专门的数 ...
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2020-04-24 00:45:20
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阿里作为互联网的龙头，一直是互联网风向标的存在，很多的互联网公司无论是体系设计还是面试问题，都在向他靠拢，或者说模仿，但是阿里真的就那么神秘和高不可攀嘛？不一定的，最近跟一个刚获得支付宝offer的读者进行交流，它跟我说了他面试的时候遇到的问题，结合之前在网上看到的一些面试题，突然发现，其实除了一些比较偏门的，大部分基本就是涵盖的那几个方面，我总结就是6+2，来看看这些问题吧01支付宝一面介绍一下
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编程语言 时间：
2020-04-23 14:59:10
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