写在前面：python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转 ...
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2019-07-23 12:52:13
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问题的提出：如何实现广告的精确有效投放？ 在现实的推广过程中，优质人群，投放时间，资源位的确定属于盲测，且市场多变，推广的过程中大量人力财力是无效的投入。通过对推广数据的研究，从人群，投放时间，投放位置等多维度进行点击率数据分析，得出最佳推广方案，从而让推广费用投入更高效。 分析思路 为达成广告精准 ...
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2019-07-22 22:44:58
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1.二维数组 二维数据其实就是高数中的矩阵,在此不做过多的解释 2.稀疏数组 当一个二维数组中大多值为0,或者相同时,我们可以考虑用到稀疏数组,来减少内存 稀疏数组的处理方法: 1)一个有3列的二维数组,记录原数组有几行几列,多少个不同的值 2)不同值的元素的所在行以及列记录在稀疏数组中,从而缩小规 ...
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编程语言 时间：
2019-07-17 21:59:31
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问：如何在大量数据中找到最大的5个？ 思路：new一个5个元素的空数组，里面存的一直都是最大的5个，利用binarySearch（二分法）方法找到每个数据应该插入的位置。 问：如何统计字符串中大写英文字母的个数？ 问：利用生产消费者模型实现异步日志 测试类： ...
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2019-07-17 18:38:34
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MongoDB 是最早热门非关系数据库的之一，使用也比较普遍，一般会用做离线数据分析来使用，放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务，服务器默认都开放了外网地址，导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击，数据被删，引起了人们的注意，同时也说明了很多公司生产中大量使用 Mongodb。 Mo ...
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数据库 时间：
2019-07-16 10:39:56
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[TOC] 稀疏数组和队列 1.稀疏数组 所谓稀疏数组就是当数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以使用稀疏数组去压缩数据。OK，如果你不明白，那我们来看一个例子。 在一个 ...
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编程语言 时间：
2019-07-15 21:24:24
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Linux命令格式：命令名 选项 参数 Linux 刚面世时并没有图形界面，所有的操作全靠命令完成，如 磁盘操作、文件存取、目录操作、进程管理、文件权限 设定等，在职场中，大量的服务器维护工作都是在远程通过SSH 客户端来完成的，并没有图形界面，所有的维护工作，都需要通过命令来完成，在职场中，作为后 ...
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2019-07-14 17:59:32
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Vim：功能强大、高度可定制的文本编辑器 在Linux系统中一切都是文件，而配置一个服务就是在修改其配置文件的参数。而且在日常工作中大家也肯定免不了要编写文档，这些工作都是通过文本编辑器来完成的。 Vim编辑器中设置了三种模式———命令模式、末行模式和编辑模式 命令模式：控制光标移动，可对文本进行复 ...
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2019-07-13 20:11:00
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标量、向量、矩阵、张量之间的联系 在深度学习中，大家肯定都知道这几个词：标量（Scalar），向量（Vector），矩阵（Matrix），张量（Tensor）。但是要是让我们具体说下他们，可能一下子找不出头绪。下面介绍一下他们之间的关系： 标量（scalar)?一个标量表示一个单独的数，它不同于线性 ...
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2019-07-12 15:43:29
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安装图形界面 默认情况下是不会安装图形界面的，所以需要自己手动安装，步骤如下： 1.开启系统，以root身份进入 安装X(X Window System)，命令如下： 其中大约有200多个软件，安装完成会出现complete！字样。然后安装图形界面软件，GNOME(GNOME Desktop)，命令 ...
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2019-07-12 14:25:36
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