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KFC 点餐
鸡块分为 Original Recipe Chicken 不辣的 Hot & Crispy Chicken 辣味的 鸡块包括鸡的,如下部分 Breast 鸡胸 Thigh 鸡大腿 Rib 鸡肋骨 Wing 鸡翅 Drum 鸡腿 玉米卷 Chipotle Meltz 鸡柳,小块脆的玉米饼,西红柿,mo ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 13:13:15    阅读次数:75
第五讲 卷积神经网络 - Resnet--cifar10
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类:Web程序   时间:2020-05-10 11:23:40    阅读次数:89
第五讲 卷积神经网路-- Inception10 --cifar10
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 10:52:21    阅读次数:83
Spectral Normalized Markovian Discriminator(SNPatchGAN)[光谱归一化马尔科夫判别器]
马尔可夫判别器(PatchGAN) 概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种。 基于 的分类模型有很多种,很多网络都是在最后引入了一个全连接层,然后将判别的结果输出(输出结点)。 马尔可夫判别器则是不一样,直观来看,它完全由卷积层构成,最后输出的是一个n n的矩阵,最后取输出矩阵的均值作为 的输出。 事 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 10:25:57    阅读次数:398
第五讲 卷积神经网络 --baseline
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 21:17:05    阅读次数:113
Pytorch定义并训练自己的数字数据集
这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注:一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等,如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤:获取并读取数据-->定义网络模型和损失函数-->使用优化算法训练模型-->利用验证数据集求取网络 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 16:26:34    阅读次数:83
cinder创建卷源码分析
创建卷 卷创建流程图 卷创建时序图 各模块的理解 cinder api cinder/cinder/inspur/api/v3/inspur_volumes.py VolumeInspurController.create方法对创建进行响应,首先对project_id, user_id, volum ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 15:56:00    阅读次数:122
今日校园自动提交问卷-Java实现
站在巨人的肩膀上,我所写的东西,也会开源分享出来!已经能正常用了,但是还需优化一些小bug。 授人以鱼不如授人以渔,我把思路分享出来。 如果程序优化好了,我会将源码放在这里 "今日校园实现自动检测并提交最新表单" 也可以直接访问我 "博客" 一、抓包(重点) 1.1 如何抓包 Fiddler4电脑端 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-08 13:30:20    阅读次数:684
checkpass系统靠谱吗?
CheckPass的数据库全部来自互联网,是一个名副其实的网络数据库(大数据)纸张检测系统。如果您想在线测试文件的重复部分,请选择此系统作为最佳选择。以下是paperisok编写的纸张检查系统的介绍。欢迎使用它。那么checkpass系统靠谱吗?  检查通过试卷测试系统适用于测试学位论文(专科、本科、硕士、博士)、新提交的论文等。闸口纸张检测系统基于强大的精确检测算法和稳定快速的检测云服务器。
分类:其他好文   时间:2020-05-08 09:33:39    阅读次数:278
深度学习之文本分类模型-基于CNNs系列
1、DCNN模型 DCNN是由Nal Kalchbrenner[1]等人于2014年提出的一种算法,其利用CNN模型将输入进行卷积操作,并利用K MAX pooling操作,最终将变长的文本序列输出为定长的序列,这种方式能够获取短文本和长文本之间的关系。文章在4个数据集进行了测试。 DCNN模型结构 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-06 12:13:09    阅读次数:87
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