一、sigmoid函数 Sigmoid函数由下列公式定义 其对x的导数可以用自身表示: Sigmoid 函数表 Sigmoid 曲线 Sigmoid函数的级数表示 ...
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2017-09-10 14:28:49
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不需要很深入的了解微积分就可以使用神经网络和深度学习认真做作业，然后完成编码，就可以使用深度学习了在第四章，将会定义很多的函数类型，可以帮助我们通过微积分，把所有的知识结合起来， 其中有叫前向函数的函数有叫反向函数的函数深度学习当中，需要进一步详细的了解微积分的细节来自为知笔记(Wiz) ...
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2017-09-08 23:57:14
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在反向传播的术语当中，我们看到，如果你想计算最后输出的变量的导数，使用你最关心的变量，对V的导数，那么我们就做完了一步反向传播，在这个流程中， 就是一个反向步， 现在来看另外一个例子，成本函数对a求导是多少呢？换句话说，我们改变a，将会对J的数值造成什么样的影响呢？介绍一个新的符号约定 当编程实现反... ...
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2017-09-08 23:56:58
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怎么样计算偏导数来实现logistic回归的梯度下降法它的核心关键点是其中的几个重要公式用来实现logistic回归的梯度下降法接下来开始学习logistic回归的梯度下降法logistic回归的公式 现在只考虑单个样本的情况，关于该样本的损失函数定义如上面第三个公式，其中a是logistic回归的... ...
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2017-09-08 23:54:36
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可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或者反向传播的过程来实现的 首先计算出神经网络的输出紧接着进行一个反向传播的操作，我们用来计算出对应的梯度或者导数这个流程图解释了，为什么使用这样的方式这样实现为了阐明这个计算过程，举一个比logistic回归更简单，不那么正式的神经网络的例子 来自为知笔记(... ...
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2017-09-08 23:53:17
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什么是反函数 一般地，设函数y=f(x)(x∈A)的值域是C，若找得到一个函数g(y)在每一处g(y)都等于x，这样的函数x= g(y)(y∈C)叫做函数y=f(x)(x∈A)的反函数，记作y=f-1(x) 。反函数y=f-1(x)的定义域、值域分别是函数y=f(x)的值域、定义域。最具有代表性的反 ...
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2017-09-07 10:00:50
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一些概念 分段光滑 讨论在某个区间上的函数f(x),如果该区间可以被分成段，使得每段内的函数f(x)是连续的，且其导数df/dx也是连续的，那么称为函数f(x)在此区间上分段光滑。 傅里叶收敛定理 在?L≤x≤L区间上函数f(x)和它的傅里叶级数（如下式）是不同的。这个无穷级数可能收敛也可能不收敛， ...
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2017-09-05 19:15:30
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Vue异步执行DOM更新。只要观察导数据变化，Vue将开启一个队列，并缓冲在同一事件循环中发生的所有数据改变，如果同一个watcher被多次触发，只会一次推入到队列中。这种在缓冲时去除重复数据对于避免不必要的计算和DOM 操作上非常重要。然后，在下一个事件循环‘tick’中，Vue刷新队列并执行实际 ...
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2017-09-05 17:49:19
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幂函数的扩展形式 f(x) = xn的导数：f’(x) = nxn-1，n是整数，该公式对f(x) = xm/n, m,n 是整数同样适用。 推导过程： 什么是隐函数 引自知乎： “如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数，那么称这种方式表示的函数是隐函数。 “本质上F(x,y)=0函数y=f(x ...
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2017-09-03 19:30:02
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