参考了Udacity的一个梯度下降pdf
理解梯度下降可以，先联想一下自己下山的过程。
我们下山的过程是怎样的？
想象一下下图红点下山的目标是什么，就是下到哪里？
为了让函数来理解如何下山，我们来回忆一下导数。
一个自变量的导数：
两个自变量的导数，这里求的是偏导数，即对某一变量求导：
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2016-04-17 22:58:46
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第七周周记： 本周完成了 1.学习了高数的隐函数的求导和多元函数的求导，复习了偏导数和全微分。 2.学习了数据结构的顺序表和链式表的动态存储和应用，以及如何写代码。 3.HTML的网页设计：关于’滚动页面’的页面设计和开始学习用全代码做网页。 4.学会了在配置中设置网关，用命令行写配置和绘制一张交换 ...
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2016-04-13 00:01:01
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题目大意： 给出一个方程， 6 * x^7+8*x^6+7*x^3+5*x^2-y*x，输入y，求该方程的最小值，x的变化范围为0-100 解题思路： 先对方程求导，倒数为0时的x满足方程的最小值 代码： ...
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2016-04-03 14:29:05
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// 搜索算法 挨个尝试 1. 梯度下降 批梯度下降， 随机梯度下降 2. 矩阵求导方法 ...
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2016-04-02 22:59:50
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1.鲍威尔优化法综述
鲍威尔法又称方向加速法，它由Powell于1964年提出，是利用共轭方向可以加快收敛速度的性质形成的一种搜索方法。该方法不需要对目标函数进行求导，当目标函数的导数不连续的时候也能应用，因此，鲍威尔算法是一种十分有效的直接搜索法。
Powell法可用于求解一般无约束优化问题，对于维数n
不同于其他的直接法，Powell法有一套完整的理论体系，故其计算效率高于其他直接法。该...
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2016-04-01 18:49:59
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Description Input Output Sample Input 题意：给出公式V2=iR,V2=Vr * cos(wt + q), V1=Vs * cos(wt), i = C * d(v1 - v2)/dt; d是求导数的意思。已知Vs,R,C,w，求Vr。 分析：利用V2分别等于两个
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2016-03-20 17:26:44
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一开始简单的实现一些功能，并没有考虑到后续的操作和需求。导致后面需求增加的同时，对于代码的管理变得不方便 需要重新编写以前的代码。 后来觉得反正需要重新编写，便将以前的Java版变成Web版本，同时也为了后续的需求进行了考虑，例如增加一些功能 的时候，不再需要重新编写代码
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2016-03-20 13:10:30
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图像变换是指将一幅图像变换为图像数据的另一种表现形式,例如将图像进行傅立叶变换,或者对图像进行X,Y方向的求导等,经过这些变换,可以将图像数据处理中的某些问题换一个别的角度想办法,所以图像变换是图像处理的时候比较常用的一种方法. 一.sobel算子 sobel算子是一个用于边缘检测的离散微分算子,其
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2016-03-08 00:11:27
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多媒体课件 1.1 函数 3.1 定积分的概念和性质 1.2 数列的极限 3.2 不定积分的概念与计算 1.3 函数的极限 3.3 定积分的计算 1.4 连续函数 3.4 定积分的应用 2.1 导数的概念 3.5 反常积分 2.2 求导运算 4.1 行列式 2.3 微分的概念与运算 4.2 矩阵 2
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2016-02-28 20:07:44
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1.原始问题 假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题： 称为约束最优化问题的原始问题。 现在如果不考虑约束条件，原始问题就是： 因为假设其连续可微，利用高中的知识，对求导数，然后令导数为0，就可解出最优解，很easy. 那么，问题来了（呵呵。
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2016-02-26 14:00:47
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