# dict1 = {}# import json,re# res = re.findall('\n(.*?)\n',str1)# for i in res:# aaa = i.split(':')# print(aaa)# if len(aaa) ==2 :# dict1[aaa[0].strip ...
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2020-04-27 22:59:15
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Sleuth 作用 在微服务系统中，客户端发起的一个请求在后端系统中可能会经过多个不同的服务节点，当系统变得复杂、庞大，每个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路的任何一个环节出了差错就会导致整个请求的失败 Spring Cloud Sleuth 提供了一套完整的服务跟踪的解决方案，并兼 ...
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编程语言 时间：
2020-04-27 22:40:44
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Aspose.Total是Aspose公司旗下的最全的一套office文档管理方案，它提供的原生API可以对Word、Excel、PDF、Powerpoint、Outlook、CAD、图片、3D、ZIP等超过100多种文件格式进行操作，还具有报表、二维码、GIS、任务等功能，可以使用C#(.NET/ ...
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Web程序 时间：
2020-04-27 22:16:04
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逻辑回归是怎么防止过拟合的？ 过拟合就是参考的特征数过多，直接筛选减少就是它的做法，不过需要手动保留认为有适当意义的数据 为什么正则化可以防止过拟合？ 正则化就是保留所有特征，但是降低它对对特征的识别度，就是降低特征参数（符号就不打了） -用logiftic回归来进行实践操作 import nump ...
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2020-04-27 17:19:49
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错误是值 Errors are values "原文地址" Rob Pike 12 January 2015 在程序员中，尤其是go新手，经常听到的一个讨论话题是：如何处理错误。当下面这段代码出现次数过多时，这个话题大多数时候都会变成对go的悲叹。 我们最近扫描了所有我们能找到的开源项目代码，但是确 ...
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2020-04-27 17:10:41
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1 简介 k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点;输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，k近邻法不具有显式的学习过程。k近邻法实际上利用训练数据集对一特征向 ...
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2020-04-27 11:22:04
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一、打包和压缩 打包：将一大堆文件或目录变成一个总的文件 压缩：将一个大的文件通过压缩算法变成一个小文件 原因：linux中的压缩只能针对一个文件进行压缩，当要压缩一大堆文件时，就需要先打包成一个总的文件，然后再压缩。 tar的重点选项 1. 打包 2. 调用gzip .gz结尾的文件就是gzip压 ...
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2020-04-26 20:47:58
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一、nginx特点 1、轻量级，采用C语言编写，同样的web服务，会占用更小的内存以及资源 2、高并发抗压能力强，nginx处理请求的方式是非异步阻塞，负载能力比Apache高很多，而且Apache是阻塞型的。在高并发下nginx能保持资源低消耗高性能，而Apache在PHP处理慢或者前端压力很大的 ...
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Web程序 时间：
2020-04-26 20:44:21
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑回归要求因变量必须是分类变量，二分类或者多分类的；比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这个时候就用线性回归来做；如果将体 ...
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2020-04-26 11:01:04
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Façade是一个法语词，意思是外观、门面，因此该模式又称为外观模式！ 门面模式不仅仅是一种设计模式那么简单，更是一种设计素养，需要有边界划分的意识！ 动机(Motivation) 客户和组件中各种复杂的子系统有过多的耦合 如何简化外部客户程序和系统间的交互接口？如何解耦？ 模式定义 为子系统中的一 ...
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编程语言 时间：
2020-04-25 23:46:57
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