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Unity3d优化
原地址:http://blog.csdn.net/luyuncsd123/article/details/17614275检测方式:一,Unity3D 渲染统计窗口Game视窗的Stats去查看渲染统计的信息:1、FPSfps其实就是 frames per second,也就是每一秒游戏执行的帧数,...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 10:25:06    阅读次数:353
Unity3D优化总结(一)
容易忽略的美术资源的优化: 优化的美术制作真是一种感觉和经验的积累,能看出制作水平的不是做的效果多么犀利,而是得看制作的效果与对机器的要求等的性价比。关于合并: 100个三角形的MESH,在渲染时与1500个面数的物体是没太大差别的,最佳的渲染设置应该在每个模型大约1500-4000个三角面。材质共...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 09:50:23    阅读次数:346
delphi xe6 让 ListView 在 Android 可回弹[根据龟山阿卍原创修改为xe6版本]
Delphi XE6找出 FMX.Platform.Android.pas 档案,并复制到自己的 Project 路径里,找到 GetScrollingBehaviour 函数,修改成如下:unit FMX.Platform.Android;function TPlatformAndroid.Get...
分类:移动开发   时间:2014-05-09 08:55:47    阅读次数:327
Android杂谈--ListView之BaseAdapter的使用
前言 话说开发用了各种Adapter之后感觉用的最舒服的还是BaseAdapter,尽管使用起来比其他适配器有些麻烦,但是使用它却能实现很多自己喜欢的列表布局,比如ListView、GridView、Gallery、Spinner等等。它是直接继承自接口类Adapter的,使用Base...
分类:移动开发   时间:2014-05-09 08:47:35    阅读次数:523
经典分享MySQL的limit查询优化
以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据 select *...
分类:数据库   时间:2014-05-09 08:37:36    阅读次数:457
·算法」 纲要
基本C/C++、STL(vector、set、map、queue、string、algorithm)枚举、贪心、递归、分治、递推、模拟构造、位运算、常数优化数据结构队列、堆、栈、链表排序(插入、冒泡、快速、归并、堆、桶、基数)二分查找、散列表、并查集、哈夫曼树排序二叉树、左偏树、平衡树(Splay/...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 08:10:36    阅读次数:338
(转)HubbleDotNet 和 Lucene.net 性能对比测试
HubbleDotNet 从 2009 年11月份发布第一个版本以来, 只对 0.7 版本做过一次性能对比测试,原因是近一年来,HubbleDotNet一直在做性能优化,截至2010年9月,性能已经优化的差不多了,索引和查询的性能比 0.7 版本时提高了很多倍。这两天重新对HubbleDotNet ...
分类:Web程序   时间:2014-05-09 07:59:17    阅读次数:544
获取listview的内容,并把这些内容通过短信发送给其他人
(1)   获取listview的内容 aa=(String)getData().get(arg2).get("title");   如何跳转到发短信页面: 注:自己可以添加联系人电话号码 smsToUri = Uri.parse("smsto:"); mIntent = new Intent( andr...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:47:19    阅读次数:236
骁龙 805提供抢先发布产品的功能——在今天为明天的设备开发应用
很多开发者或许并未了解到自己其实能够赶在最新款骁龙处理器商用化之前,便能够在此类处理器上开发、测试、优化和展示自己的应用。 Intrinsyc刚刚发布了基于高通 骁龙 805 处理器的移动开发平台平板(MDP/T)的通用版本。你可以利用MDP/T开发应用并获得最佳效果,最大程度降低能耗。你可以向Intrinsyc订购自己的MDP/T。 抢先发布产品 这种高级开发平台具有的所有功能都将出现...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:20:54    阅读次数:280
最小错误率训练(mert)基本原理学习
mert主要运用于机器翻译的参数调节过程中。由于目前主流的机器翻译模型多为log-linear模型,在log-linear模型中,有很多参数weights,对于每一个特征,都有与之对应的weight。如何调节这些weights,才能获取更好的翻译结果呢?Och提出了mert——最小错误率训练的方法用于调节参数。 其实在Och之前就有参数调节的方法,他们优化的目标多为翻译结果的最大翻译概率,采用的方法多为梯度下降、Powell搜索等,由于目标函数的特性,这些方法都能够搜索到最优的结果。 但是这些方法有一个...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 01:53:18    阅读次数:459
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