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搜索关键字:deep learning    ( 5395个结果
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四)
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显,使图像可...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 10:50:42    阅读次数:270
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三)
九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 10:46:13    阅读次数:394
cv论文(SPARSE REPRESENTATION相关)
上个博文我讲了一些CNN相关的论文,比较浅显都是入门知识,这节课来总结一些稀疏表示方面的文章。至于上个博文说到的要讲的sparse coding的知识,我将会放在Deep Learning的专题里面讲解。好了,闲话不多说,下面还是列出几篇我看过的sparse representation方面的论文....
分类:其他好文   时间:2014-11-06 10:40:01    阅读次数:391
Deep Learning 学习总结(一)—— Caffe Ubuntu14.04 CUDA 6.5 配置
Caffe (Convolution Architecture For Feature Extraction)作为深度学习CNN一个非常火的框架,对于初学者来说,搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步,其过程也比较繁琐,回想起当初折腾的那几天,遂总结一下Ubuntu14.04的配置...
分类:系统相关   时间:2014-11-06 00:30:49    阅读次数:2511
Learning LexRank——Graph-based Centrality as Salience in Text Summarization(一)
(1)What isSentence Centrality and Centroid-based Summarization ? Extractive summarization works by choosing a subset of the sentences in the original....
分类:其他好文   时间:2014-11-05 22:47:15    阅读次数:231
angular.extend深拷贝(deep copy)
在用到angular.extend的时候,正好碰到一个对象,是层层嵌套的Array, 结果发现只能extend第一层,查阅官文档,确实不支持deep copy:Note: Keep in mind that angular.extend does not support recursive merg...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 19:02:56    阅读次数:260
机器学习算法:补一个k-近邻算法的测试
之前写k-近邻算法(http://boytnt.blog.51cto.com/966121/1569629)的时候,没附上测试数据,这回找了一个,测试一下算法的效果。数据来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data,关于乳腺癌的样..
分类:编程语言   时间:2014-11-05 17:36:00    阅读次数:230
Weka 笔记
简介: Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件。 Weka存储数据的...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 14:18:28    阅读次数:209
deep learning 利用MATLAB制作GUI的数字识别可视化界面
基于GUI的手写字识别系统...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 13:13:47    阅读次数:366
Machine Learning:Linear Regression With One Variable
Machine Learning:Linear Regression With One Variable        机器学习可以应用于计算机视觉,自然语言处理,数据挖掘等领域,可以分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning),强化学习(Reinforcement Learning)等。        首先我们从一个简单...
分类:系统相关   时间:2014-11-05 00:30:58    阅读次数:256
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