1：算法简单描述
给定训练数据样本和标签，对于某测试的一个样本数据，选择距离其最近的k个训练样本，这k个训练样本中所属类别最多的类即为该测试样本的预测标签。简称kNN。通常k是不大于20的整数，这里的距离一般是欧式距离。
2：python代码实现
创建一个kNN.py文件，将核心代码放在里面了。
(1) 创建数据
#创造数据集
def createDataSet():
...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 23:24:39
阅读次数：
300
SDWebImage托管在github上。https://github.com/rs/SDWebImage这个类库提供一个UIImageView类别以支持加载来自网络的远程图片。具有缓存管理、异步下载、同一个URL下载次数控制和优化等特征。使用示范的代码：UITableView使用UIImageVi...
分类：
Web程序 时间：
2014-07-19 21:33:03
阅读次数：
311
情感分析正成为研究和社交媒体分析的热点领域，尤其是在用户评论和微博上。它是文本挖掘的一种特殊情况，一般关注在识别正反观点上，虽然它常不很准确，它仍然是有用的。为简单起见（因为训练数据容易获取），我将重点放在2个可能的情感分类：积极的和消极的。
NLTK 朴素贝叶斯分类
NLTK附带了所有你需要的情感分析的入手的东西：一份带有分为POS和NEG类别的电影评论语料，以及一些可训练分类器。我...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 02:14:25
阅读次数：
338
SDWebImage使用——一个可管理远程图片加载的类库SDWebImage托管在github上。https://github.com/rs/SDWebImage这个类库提供一个UIImageView类别以支持加载来自网络的远程图片。具有缓存管理、异步下载、同一个URL下载次数控制和优化等特征。将S...
分类：
移动开发 时间：
2014-07-18 15:21:24
阅读次数：
279
感知机：就现在我理解的来看，感知机是最早被设计使用的人工神经网络的模型。感知机属于二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取值为+1和-1.感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输出值上（一个二元的值）。是实数的表式...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-18 12:26:43
阅读次数：
242
全局变量全部存放在静态存储区中,在程序开始执行时给全局变量分配存储单元,程序执行完毕就释放这些空间。在程序执行过程中它们占据固定的存储单元,而不是动态地进行分配和释放。在动态存储区中存放以下数据: 1函数形式参数。在调用函数时给形参分配存储空间。2函数中的自 动变量(未加static声明的局部变量,...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-18 09:19:49
阅读次数：
332
disk缓存主要难点在于内存缓存,disk缓存其实比较简单,就是图片加载完成后把图片文件存到本地方便下次使用同样,先贴一下官方主页的介绍(主页地址见文章最开始处)和内存缓存差不多,根据算法不同提供了几种类别,可以自行通过ImageLoaderConfiguration.discCache(..)设置...
分类：
移动开发 时间：
2014-07-17 22:13:56
阅读次数：
404
1. 基本知识SendMessage的基本结构如下：SendMessage( HWND hWnd, //消息传递的目标窗口或线程的句柄。 UINT Msg, //消息类别（这里可以是一些系统消息，也可以是自己定义，下文具体介绍，） WPARAM wParam, //参数1 （WPARAM 其实是与U...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 11:57:39
阅读次数：
248
总体上的顺序——————。
其中，每个类别内部都是按序执行的，而必须放在相应之后并且按照先后来执行。
另外，表示的优先级：取0和正整数。其中0优先级最高，这些都会在容器启动的时候初始化（init（）），当小于0或没有指定的时候则在调用该servlet时初始化。...
分类：
Web程序 时间：
2014-07-14 18:48:19
阅读次数：
210
/*
* URL请求的类别分为二类,GET与POST请求。二者的区别在于：
* a:) get请求可以获取静态页面，也可以把参数放在URL字串后面，传递给servlet，
* b:) post与get的不同之处在于post的参数不是放在URL字串里面，而是放在http请求的正文内。
*/
URL url = new URL("http://localhost:8080/T...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-14 18:30:54
阅读次数：
191
