在sklearn.feature_selection模块中，可以对样本集进行特征选择（feature selection）和降维（dimensionality reduction）,这样会提高估计器的准确度或者增强在高维数据集上的性能。 1. 移除低方差特征 VarianceThreshold是特征 ...
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2020-07-22 23:36:37
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使用VueCli 4.3搭建yb课堂前端项目框架 创建yb课堂Vue项目 vue create ybclass_front 选择feature模式 安装vuex、vue-router，用vscode打开 安装axios cnpm install axios --save cnpm install < ...
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2020-07-19 15:59:56
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文章首发：xmoon.info 对于图像处理时经常需要提取特征点分析图片结构，将照片进行拼接，实现全景拍摄，那么在照片特征点提取时所采用的具体算法是什么呢？ 解决思路 提取特征点 匹配特征点 使用RANSAC方法将两张图片的对应的特征点转换的方式拟合出来，在对图片采用相同的转换方式进行转换，在进行拼 ...
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2020-07-17 22:05:01
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地址：https://arxiv.org/pdf/2007.06191 github：https://github.com/d-li14/PSConv ...
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2020-07-14 13:11:58
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1 let linepopup; 2 3 LineLayer.on('mouseover', function (e) { 4 5 let loc = e.layer.feature.geometry.coordinates; 6 let tooltip = e.layer.feature.prop ...
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2020-07-13 09:53:39
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var labels = {}; earthquakes.on('createfeature', function (e) { var id = e.feature.id; var feature = earthquakes.getFeature(id); var center = feature. ...
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2020-07-13 09:15:34
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A Bug's Life Background Professor Hopper is researching the sexual behavior of a rare species of bugs. He assumes that they feature two different gend ...
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2020-07-11 17:33:44
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前序： 上图是输入是 6x6x3的彩色图片【彩色图片一般就是3个feature map（红绿蓝）=彩色图片channel 的数量】，经过2个不同的卷积核，则产生两个不同特征的输出（输出的图片就可以看做是feature map） feature map的数量：该层卷积核的个数，有多少个卷积核，经过卷积 ...
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2020-07-11 12:58:38
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MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像，经过一系列的卷积操作输出feature map，这部分可以使用各种经典的网络结构，这部分就是提取原始图像的特征信息。 二.Region Adaptation Module 这部分就是给定一个Regio ...
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2020-07-10 18:50:21
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sklearn.datasets #波士顿房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston=load_boston() boston.data boston.target boston.feature_ ...
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2020-07-09 12:28:13
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