【一些新特性】 1.内存优化表 参考：https://www.cnblogs.com/gered/p/12925354.html 内存中 OLTP 是一种内存优化的数据库引擎，它集成到 SQL Server 引擎中。 内存中 OLTP 已针对 OLTP 进行优化。对于内存中 OLTP 支持的 Tra ...
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2020-05-21 19:00:57
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大数据时代，数据分析成为企业决策的坚实后台。越来越多的企业依靠大数据分析实现价值落地，在生产、市场、内部管理等方面实现智慧化运营。 大数据分析领域的四大窘迫 1、数据分析之数据准备瓶颈：OLAP 我们知道从上个世纪90年代，甚至包括80年代末，OLAP就已经被很好地使用了。但是我们知道企业的数据和运营的过程，是一个持续动态变化的过程，它需要在第一时间交给业务部门做数据分析，而OLAP做不
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2020-05-20 12:17:20
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一、引言 HBase由于其存储和读写的高性能，在OLAP即时分析中越来越发挥重要的作用，在易观精细化运营产品 易观方舟也有广泛的应用。作为Nosql数据库的一员，HBase查询只能通过其Rowkey来查询(Rowkey用来表示唯一一行记录)，Rowkey设计的优劣直接影响读写性能。HBase中的数据 ...
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2020-05-19 10:33:51
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、列式库简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于OLAP在线分析处理查询，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储行式存储和列式存储，数据在磁盘上的组织结构有着根本不同，数据分析计算时，行式存储需要遍历整表，列式存储只需要遍历单个列，所以列式库更适合做大宽表，用来做数据分析
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2020-05-18 12:46:21
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数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库 ...
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2020-05-15 13:42:59
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随着企业IT和互联网系统的发展，产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃，使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营，从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。 在业务系统中，我们通常使用的是OLTP（On-Line Tran ...
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2020-05-12 20:01:46
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如上图所示，这是由三个维度构成的一个OLAP立方体，立方体中包含了满足条件的cell(子立方块)值，这些cell里面包含了要分析的数据，称之为度量值。显而易见，一组三维坐标唯一确定了一个子立方。 多位模型的基本概念介绍： ? 立方体：由维度构建出来的多维空间，包含了所有要分析的基础数据，所有的聚合数 ...
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2020-05-09 19:17:55
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锁概述： 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。 在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。 ...
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2020-04-30 15:27:13
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什么是OLAP(联机分析处理) 这个是和数据处理非常相关的一个概念。接触过BI(商务智能的同学一定清楚。数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing) ...
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2020-04-30 11:43:20
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本文介绍了OLAP数据立方体的基本定义和要素，以及数据分析时对立方体的基本操作类型和在商业软件中对立方体进行操作的MDX语言。 ...
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2020-04-25 23:15:16
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