微信公众号： "AIKaggle" 欢迎建议和拍砖，若需要资源，请公众号留言; "如果你觉得AIKaggle对你有帮助，欢迎赞赏" Boosting算法的前世今生（下篇） [TOC] 本系列文章将会梳理Boosting算法的发展，介绍Boosting算法族的原理，框架，推导等，Boosting算法的 ...
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编程语言 时间：
2019-09-21 18:56:21
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Adaboost是boost提升算法中的一种，Boosting算法是将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程，主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。一般来说，找到弱学习算法要相对容易一些，然后通过反复学习得到一系列弱分类器，组合这些弱分类器得到一个强分类器。Boosting算法要涉及到两个部分，加法 ...
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2019-09-15 01:13:00
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Adaboost分类器 2019-08-31 非集成的机器学习算法就像古代皇帝一样，一个人说了算；集成学习算法类似于现在的国会，需要听取在会所有人的意见。 Adaboost是一个集成学习算法，下面将会对算法进行拆解，以使我们明白Adaboost的内部原理。 Adboost算法核心内容可以划分为两个问 ...
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2019-09-11 13:40:27
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70
机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。 假如你在乎精度（a ...
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编程语言 时间：
2019-09-08 09:33:58
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219
本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！ 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热 ...
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编程语言 时间：
2019-08-08 11:44:01
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七，专著研读（Logistic回归） 分类：k 近邻算法，决策树，朴素贝叶斯，Logistic回归，支持向量机，AdaBoost算法。 运用 k 近邻算法，使用距离计算来实现分类 决策树，构建直观的树来分类 朴素贝叶斯，使用概率论构建分类器 Logistic回归，主要是通过寻找最优参数来正确分类原始 ...
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2019-07-28 09:35:44
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AdaBoost算法推导过程： https://www.jianshu.com/p/0d850d85dcbd ...
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2019-07-21 13:12:56
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在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结，重点对调参的注意事项做一个总结。# 一、Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接，... ...
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2019-07-19 19:16:49
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在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT（Gradient... ...
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2019-07-19 18:42:11
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一、深度学习建模与调试流程 二、激活函数 sigmoid ReLU maxout 三、梯度下降的改进 Adagrad RMSProp Momentum Adam = RMSProp + Momentum Early Stopping 四、正则化 Dropout ...
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2019-07-16 18:55:03
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