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搜索关键字:beautiful soup    ( 1340个结果
第65天:爬虫利器 Beautiful Soup 之遍历文档
by 豆豆 Beautiful Soup 简介 Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库,它提供了一些简单的操作方式来帮助你处理文档导航,查找,修改文档等繁琐的工作。因为使用简单,所以 Beautiful Soup 会帮你节省不少的工作时间 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 16:05:49    阅读次数:63
bs4和xpath的用法
1.bs4的运用 流程: 1.导入相应的模块:from bs4 import BeautifulSoup 2.实例化一个 BeautifulSoup 对象,并将我们要解析的数据加载到该对象中:soup = BeautifulSoup('要解析的数据','lxml(解析器)') 3.定位标签:(1). ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 11:43:44    阅读次数:99
大学排名
import requests import pandas as pd import numpy as np from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 allUniv=[] def getHTMLText(url): try: r=requests.g ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 10:01:03    阅读次数:60
LeetCode 667. 优美的排列 II Beautiful Arrangement II (Medium)
class Solution { public: vector<int> constructArray(int n, int k) { vector<int> ret(n); ret[0] = 1; //构造k个不同的差值 for (int i = 1, interval = k; i <= k; ...
分类:其他好文   时间:2020-05-19 20:17:04    阅读次数:45
Python爬虫随笔
1.网络数据采集的一个常用功能就是获取 HTML 表格并写入 CSV 文件。维基百科的文本编 辑器对比词条(https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_text_editors)中用了许多复杂 的 HTML 表格,用到了颜色、链接、排序,以及其他在写入 C ...
分类:编程语言   时间:2020-05-19 01:13:44    阅读次数:77
常用数据类型
数据类型 - 列表: 列表的功能:创建、查询、切片、增加、修改、删除、循环、排序 创建: List=[‘a’,’b’,’c’] 查询: List.index(‘a’) =>0 切片: List[0:3] 返回从索引0-3的元素,不包括3,顾头不顾尾 List[0:-1] 返回从索引0至最后一个值,但 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 12:08:22    阅读次数:148
1268A - Long Beautiful Integer(字符串贪心)
"传送门开启了传送门吃" $其实要发现只需要考虑[1,k]这个循环节$ $开始我们想让数字最小那么[1,k]就和目标串相等就好了$ $然后我们从目标串的k+1位开始判断$ $Ⅰ.若相等,无事发生,继续判断下一个字母$ $Ⅱ.若比目标串大,那么继续判断下去也一定大,break$ $Ⅲ.若比目标串小,那 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 20:05:32    阅读次数:71
python-爬取中国大学排名网站信息【IndexError:list index out of range】
代码1、2如下 #方法一import requests from bs4 import BeautifulSoup #对bs4库中的Beautiful类引用 allUniv = []#获取界面的信息 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, t ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 23:30:18    阅读次数:120
访问浏览器
import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url,timeout=30) soup=BeautifulSoup(r.text) r.raise_for_status( ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 16:29:07    阅读次数:160
数据分析
1、plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 代码: import requestsfrom bs4 impor ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 19:33:48    阅读次数:91
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